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Resolución de manufacturing cell design problem utilizando artificial bee colony algorithm

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dc.contributor Zulantay Arias, Roberto Alfredo
dc.contributor Soto De Georgis, Ricardo Javier
dc.contributor Almonacid Gutiérrez, Boris Leonardo
dc.creator Vásquez Mora, Leandro Alexander
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-21T00:04:11Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-21T00:04:11Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-20
Resumen dc.description En este proyecto se presenta la resolución del manufacturing cell design problem (MCDP) con la metaheuristica artificial bee colony (ABC). El MCDP propone dividir una planta de producción industrial en un cierto número de galpones, representados por celdas. Cada celda contiene máquinas con tipos de procesos similares. El objetivo es identificar una organización de celdas de manera tal que el transporte de las distintas piezas entre celdas sea minimizado. La metaheurística ABC está inspirada en la obtención de miel de las abejas, su búsqueda y la explotación de fuentes de alimento. Se ilustran resultados experimentales donde la solución propuesta es capaz de alcanzar óptimos globales para todas las instancias de prueba.
Resumen dc.description This project presents the resolution of the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by using the Articial Bee Colony (ABC) metaheuristic. The MCDP proposes to divide an industrial production plant into a certain number of warehouses, which are represented by cells. Each of these cells contains machines with similar processes. The goal is to identify an organization of cells making that the transportation of parts between them is minimized. The ABC metaheuristic is inspired in the capability of bees to get food, the way they look for it and exploit it. We illustrate experimental results where the proposed approach is able to reach the global optimum for all tested instances
Resumen dc.description
Resumen dc.description En este proyecto se presenta la resolución del manufacturing cell design problem (MCDP) con la metaheuristica artificial bee colony (ABC). El MCDP propone dividir una planta de producción industrial en un cierto número de galpones, representados por celdas. Cada celda contiene máquinas con tipos de procesos similares. El objetivo es identificar una organización de celdas de manera tal que el transporte de las distintas piezas entre celdas sea minimizado. La metaheurística ABC está inspirada en la obtención de miel de las abejas, su búsqueda y la explotación de fuentes de alimento. Se ilustran resultados experimentales donde la solución propuesta es capaz de alcanzar óptimos globales para todas las instancias de prueba.
Resumen dc.description This project presents the resolution of the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by using the Articial Bee Colony (ABC) metaheuristic. The MCDP proposes to divide an industrial production plant into a certain number of warehouses, which are represented by cells. Each of these cells contains machines with similar processes. The goal is to identify an organization of cells making that the transportation of parts between them is minimized. The ABC metaheuristic is inspired in the capability of bees to get food, the way they look for it and exploit it. We illustrate experimental results where the proposed approach is able to reach the global optimum for all tested instances
Resumen dc.description MAGISTER EN INGENIERIA INFORMATICA
Lenguaje dc.language spa
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-6500/UCD6680_01.pdf
Materia dc.subject Algoritmos
Materia dc.subject METAHEURISTICA
Title dc.title Resolución de manufacturing cell design problem utilizando artificial bee colony algorithm
Tipo dc.type texto


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