En este proyecto se presenta la resolución del manufacturing cell design problem (MCDP) con la metaheuristica artificial bee colony (ABC).
El MCDP propone dividir una planta de producción industrial en un cierto número de galpones, representados por celdas. Cada celda contiene máquinas con tipos de procesos similares. El objetivo es identificar una organización de celdas de manera tal que el transporte de las distintas piezas entre celdas sea minimizado. La metaheurística ABC está inspirada en la obtención de miel de las abejas, su búsqueda y la explotación de fuentes de alimento. Se ilustran resultados experimentales donde la solución propuesta es capaz de alcanzar óptimos globales para todas las instancias de prueba.
This project presents the resolution of the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by using the Articial Bee Colony (ABC) metaheuristic.
The MCDP proposes to divide an industrial production plant into a certain number of warehouses, which are represented by cells. Each of these cells contains machines with similar processes. The goal is to identify an organization of cells making that the transportation of parts between them is minimized. The ABC metaheuristic is inspired in the capability of bees to get food, the way they look for it and exploit it. We illustrate experimental results where the proposed approach is able to reach the global optimum for all tested instances
En este proyecto se presenta la resolución del manufacturing cell design problem (MCDP) con la metaheuristica artificial bee colony (ABC).
El MCDP propone dividir una planta de producción industrial en un cierto número de galpones, representados por celdas. Cada celda contiene máquinas con tipos de procesos similares. El objetivo es identificar una organización de celdas de manera tal que el transporte de las distintas piezas entre celdas sea minimizado. La metaheurística ABC está inspirada en la obtención de miel de las abejas, su búsqueda y la explotación de fuentes de alimento. Se ilustran resultados experimentales donde la solución propuesta es capaz de alcanzar óptimos globales para todas las instancias de prueba.
This project presents the resolution of the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by using the Articial Bee Colony (ABC) metaheuristic.
The MCDP proposes to divide an industrial production plant into a certain number of warehouses, which are represented by cells. Each of these cells contains machines with similar processes. The goal is to identify an organization of cells making that the transportation of parts between them is minimized. The ABC metaheuristic is inspired in the capability of bees to get food, the way they look for it and exploit it. We illustrate experimental results where the proposed approach is able to reach the global optimum for all tested instances
MAGISTER EN INGENIERIA INFORMATICA