Aplicación y evaluacion LDA para asignaciòn de tópicos  en datos de Twitter

	dc.contributor	Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo
	dc.creator	Chandía Sepúlveda, Bruno
Fecha Ingreso	dc.date.accessioned	2021-10-20T22:45:08Z
Fecha Disponible	dc.date.available	2021-10-20T22:45:08Z
Fecha en Repositorio	dc.date.issued	2021-10-20
Resumen	dc.description	<p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p>
Resumen	dc.description	last modification
Resumen	dc.description	Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Resumen	dc.description	Ingeniero Civil en Informáticatítulo
Resumen	dc.description	INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
Resumen	dc.description	<p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p>
Formato	dc.format	PDF
Lenguaje	dc.language	spa
	dc.rights	autorizado
	dc.source	http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-5000/UCD5100_01.pdf
Materia	dc.subject	MINERIA DE DATOS
Materia	dc.subject	Redes sociales
Materia	dc.subject	Internet
Materia	dc.subject	TWITTER
Title	dc.title	Aplicación y evaluacion LDA para asignaciòn de tópicos en datos de Twitter
Tipo	dc.type	texto