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| dc.contributor | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | ||
| dc.creator | Chandía Sepúlveda, Bruno | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T22:45:08Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T22:45:08Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-5000/UCD5100_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | MINERIA DE DATOS | |
| Materia | dc.subject | Redes sociales | |
| Materia | dc.subject | Internet | |
| Materia | dc.subject | ||
| Title | dc.title | Aplicación y evaluacion LDA para asignaciòn de tópicos en datos de Twitter | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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