<p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>El presente informe presenta el análisis del algoritmo para clasificación de tópicos latentes -Latent Dirichlet Allocation- aplicado al problema de modelado de tópicos del microblog Twitter. Planteándose así los problemas y las nuevas oportunidades que presenta el Latent Dirichlet Allocation para modelar bases de datos de Twitter y analizando los resultados obtenidos por este algoritmo frente al desafío del formato de noticias rápidas y del problema del lenguaje natural de dicho microblog. Así, en este documento se presentan el estado del arte de las técnicas para modelo de tópicos, el marco teórico y marco conceptual relevante de los modelos de tópicos, los fundamentos del modelo de tópico usado, la descripción de la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados obtenidos</p>
