Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor | Cabrera Guerrero, Guillermo Nicolás | ||
| dc.creator | Cuevas Alfaro, Eduardo Alberto | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-19T23:10:42Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-19T23:10:42Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | <p>En este proyecto se presenta el estado del arte de las técnicas utilizadas y los modelos desarrollados para el pronóstico del precio de las acciones de LAN Chile. Estos modelos consisten en la optimización de los parámetros de las máquinas de soporte vectorial mediante algoritmos genéticos (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO). El mejor resultado se obtuvo con el modelo basado en PSO, que presenta un 94% de la varianza explicada</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>On this project is presented the state of the art of the used techniques, and the developed models to forecast the LAN Chile`s stock prices . These models consist in the optimization of the parameters of support vector machines through genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO).The best performance was obtained with the PSO-based model, which has a 94% of the variance explained</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>En este proyecto se presenta el estado del arte de las técnicas utilizadas y los modelos desarrollados para el pronóstico del precio de las acciones de LAN Chile. Estos modelos consisten en la optimización de los parámetros de las máquinas de soporte vectorial mediante algoritmos genéticos (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO). El mejor resultado se obtuvo con el modelo basado en PSO, que presenta un 94% de la varianza explicada</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>On this project is presented the state of the art of the used techniques, and the developed models to forecast the LAN Chile`s stock prices . These models consist in the optimization of the parameters of support vector machines through genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO).The best performance was obtained with the PSO-based model, which has a 94% of the variance explained</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-4500/UCG4828_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | MAQUINAS DE ENSEÑAR | |
| Materia | dc.subject | Algoritmos | |
| Materia | dc.subject | Programación de computadores | |
| Materia | dc.subject | ALGORITMOS GENETICOS | |
| Title | dc.title | Máquinas de soporte vectorial con algoritmos basados en poblaciones para el pronóstico del precio de acciones LAN Chile | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
|---|---|---|---|
|
No hay archivos asociados a este ítem. |
|||