<p>En este proyecto se presenta el estado del arte de las técnicas utilizadas y los modelos desarrollados para el pronóstico del precio de las acciones de LAN Chile. Estos modelos consisten en la optimización de los parámetros de las máquinas de soporte vectorial mediante algoritmos genéticos (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO). El mejor resultado se obtuvo con el modelo basado en PSO, que presenta un 94% de la varianza explicada</p>
<p>On this project is presented the state of the art of the used techniques, and the developed models to forecast the LAN Chile`s stock prices . These models consist in the optimization of the parameters of support vector machines through genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO).The best performance was obtained with the PSO-based model, which has a 94% of the variance explained</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>En este proyecto se presenta el estado del arte de las técnicas utilizadas y los modelos desarrollados para el pronóstico del precio de las acciones de LAN Chile. Estos modelos consisten en la optimización de los parámetros de las máquinas de soporte vectorial mediante algoritmos genéticos (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO). El mejor resultado se obtuvo con el modelo basado en PSO, que presenta un 94% de la varianza explicada</p>
<p>On this project is presented the state of the art of the used techniques, and the developed models to forecast the LAN Chile`s stock prices . These models consist in the optimization of the parameters of support vector machines through genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO).The best performance was obtained with the PSO-based model, which has a 94% of the variance explained</p>
