<p>En este trabajo, se presenta un sistema de predicción de disrupciones basado en detección anomalías -DPAD-, desarrollado a través de una base de datos provenientes del dispositivo tokamak JET y en el cual se alcanzó en el mejor caso una tasas de verdaderos positivos de 96.25 por ciento -77/80- y falsos positivos de 5.8 por ciento -24/414-. Adicionalmente, se destaca del sistema propuesto su sencillez y que puede ser ajustado para detectar otros fenómenos interesantes que sucedan en el proceso de fusión</p>
<p>In this work, a system of prediction of disruptions based on anomalies detection -DPAD- is presented, developed through a database from the tokamak JET device and in which it reached in the best case a true positive rates of 96.25 por ciento -77/80- and false positives of 5.8 por ciento -24/414- Additionally, the simplicity of the proposed system stands out and can be adjusted to detect other interesting phenomena that occur in the fusion process</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil Electrónicotítulo
INGENIERIA CIVIL ELECTRONICA
<p>En este trabajo, se presenta un sistema de predicción de disrupciones basado en detección anomalías -DPAD-, desarrollado a través de una base de datos provenientes del dispositivo tokamak JET y en el cual se alcanzó en el mejor caso una tasas de verdaderos positivos de 96.25 por ciento -77/80- y falsos positivos de 5.8 por ciento -24/414-. Adicionalmente, se destaca del sistema propuesto su sencillez y que puede ser ajustado para detectar otros fenómenos interesantes que sucedan en el proceso de fusión</p>
<p>In this work, a system of prediction of disruptions based on anomalies detection -DPAD- is presented, developed through a database from the tokamak JET device and in which it reached in the best case a true positive rates of 96.25 por ciento -77/80- and false positives of 5.8 por ciento -24/414- Additionally, the simplicity of the proposed system stands out and can be adjusted to detect other interesting phenomena that occur in the fusion process</p>