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| dc.contributor | Araya Zamorano, Ignacio Daniel | ||
| dc.contributor | Allende Cid, Héctor Gabriel | ||
| dc.creator | Sánchez Caballero, Cristóbal César | ||
| Fecha Tésis | dc.date | 2020 | |
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T14:01:51Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T14:01:51Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-21 | |
| Resumen | dc.description | La estructura de redes neuronales no tienen una construcción estándar debido a que los datos no son los mismos en cada situación, teniendo dificultades a la hora de elegir hiperparámetros que generen resultados óptimos, ya sea por la cantidad de capas ocultas, funciones de activación, inicialización de pesos, entre otros. Para ello, se utilizan configuradores y métodos de investigación de operaciones para poder minimizar las funciones objetivos de evaluación de modelo de regresión y clasificación. Finalmente, se logra obtener buenos resultados debido a que se crea una estructura acorde a los datos utilizados para poder hacer las predicciones | |
| Resumen | dc.description | Informe Final | |
| Resumen | dc.description | La estructura de redes neuronales no tienen una construcción estándar debido a que los datos no son los mismos en cada situación, teniendo dificultades a la hora de elegir hiperparámetros que generen resultados óptimos, ya sea por la cantidad de capas ocultas, funciones de activación, inicialización de pesos, entre otros. Para ello, se utilizan configuradores y métodos de investigación de operaciones para poder minimizar las funciones objetivos de evaluación de modelo de regresión y clasificación. Finalmente, se logra obtener buenos resultados debido a que se crea una estructura acorde a los datos utilizados para poder hacer las predicciones | |
| Resumen | dc.description | Ingeniería Civil Informática | |
| Lenguaje | dc.language | eng | |
| Editor | dc.publisher | Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso | |
| dc.source | https://drive.google.com/file/d/1yxUTwA-cEZrOY7fOrOzcY4CI2DHTF62D/view?usp=sharing | ||
| Materia | dc.subject | Hiperparámetros | |
| Materia | dc.subject | Redes neuronales | |
| Title | dc.title | Optimización de hiperparámetros en redes neuronales | |
| Tipo | dc.type | software, multimedia |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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