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| dc.creator | Pinto Torreblanca, Leandro Andrés | ||
| dc.creator | Allende Cid, Héctor | ||
| dc.creator | Palma Muñoz, Wenceslao Enrique | ||
| Fecha Tésis | dc.date | 2020 | |
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T13:52:46Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T13:52:46Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-21 | |
| Resumen | dc.description | El continuo incremento de enfermedades mentales en la población mundial ha motivado que se desarrollen diferentes estudios sobre la identificación de estas personas de forma automática, abordando diferentes características que podrían definirlos como tales. En particular, las características del discurso contienen información valiosa que puede ser utilizada para el diagnóstico de este tipo de enfermedades. En este documento se exponen variadas formas de representación de audio y extracción de datos de este tipo de fuentes, con el fin de dar una visión general de las técnicas existentes en la actualidad, para luego proponer un modelo para la clasificación de personas con esquizofrenia. El objetivo del desarrollo del modelo es apoyar a los profesionales de la salud mental a identificar a estas personas, intentando mantener un alto grado de exactitud en las clasificaciones | |
| Resumen | dc.description | Informe Final | |
| Resumen | dc.description | El continuo incremento de enfermedades mentales en la población mundial ha motivado que se desarrollen diferentes estudios sobre la identificación de estas personas de forma automática, abordando diferentes características que podrían definirlos como tales. En particular, las características del discurso contienen información valiosa que puede ser utilizada para el diagnóstico de este tipo de enfermedades. En este documento se exponen variadas formas de representación de audio y extracción de datos de este tipo de fuentes, con el fin de dar una visión general de las técnicas existentes en la actualidad, para luego proponer un modelo para la clasificación de personas con esquizofrenia. El objetivo del desarrollo del modelo es apoyar a los profesionales de la salud mental a identificar a estas personas, intentando mantener un alto grado de exactitud en las clasificaciones | |
| Lenguaje | dc.language | eng | |
| Editor | dc.publisher | Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso | |
| dc.source | https://drive.google.com/file/d/1gX1pwsCy2VD5jQFnm7tfUgHX-KwpJcQX/view?usp=sharing | ||
| Materia | dc.subject | Esquizofrenia | |
| Materia | dc.subject | Aprendizaje Automático | |
| Materia | dc.subject | Salud Mental | |
| Title | dc.title | Clasificación automática de personas con esquizofrenia basado en audio de narrativa | |
| Tipo | dc.type | software, multimedia |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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