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| dc.contributor | Hermosilla Monckton, Pamela Alejandra | ||
| dc.creator | Zamora Villalobos, Tania Francisca | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T13:23:27Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T13:23:27Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-21 | |
| Resumen | dc.description | <p>El objetivo de esta investigación es encontrar un modelo para el pronóstico de la producción y superficie sembrada de cultivos agrícolas, tales como la papa en la región de La Araucanía y Los Ríos con Los Lagos -éstas últimas en conjunto-, y el trigo en la región del Biobío y La Araucanía. El análisis estará enfocado en los datos históricos obtenidos por el INE. Este estudio se basará en la aplicación de técnicas de minería de datos, orientadas en la identificación de patrones. Una de ellas son los modelos econométricos, que generan patrones a partir de los datos recibidos, con el fin de minimizar los errores asociados. Una de las aplicaciones de estos modelos es el pronóstico de series de tiempo, donde no se busca explicar la variable de interés, sino sólo pronosticarla según su pasado comportamiento. Finalmente, los resultados obtenidos mostrarán la eficacia del modelo y análisis de los datos, quedando estos a disposición del público</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El objetivo de esta investigación es encontrar un modelo para el pronóstico de la producción y superficie sembrada de cultivos agrícolas, tales como la papa en la región de La Araucanía y Los Ríos con Los Lagos -éstas últimas en conjunto-, y el trigo en la región del Biobío y La Araucanía. El análisis estará enfocado en los datos históricos obtenidos por el INE. Este estudio se basará en la aplicación de técnicas de minería de datos, orientadas en la identificación de patrones. Una de ellas son los modelos econométricos, que generan patrones a partir de los datos recibidos, con el fin de minimizar los errores asociados. Una de las aplicaciones de estos modelos es el pronóstico de series de tiempo, donde no se busca explicar la variable de interés, sino sólo pronosticarla según su pasado comportamiento. Finalmente, los resultados obtenidos mostrarán la eficacia del modelo y análisis de los datos, quedando estos a disposición del público</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Formato | dc.format | JEPG | |
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8000/UCC8100_01.pdf | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_img/Img-8000/UCC8100_01.jpg | ||
| Materia | dc.subject | MINERIA DE DATOS | |
| Materia | dc.subject | Data mining | |
| Materia | dc.subject | Industria agrícola | |
| Materia | dc.subject | Econometría | |
| Title | dc.title | Aplicación de técnicas de minería de datos para pronósticos del sector agrícola | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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