Bibliotecas PUCV

Framework anytime para desarrollo de experimentos de algoritmos de optimización

Repositorio Dspace/Manakin

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor Marchant Gallardo, Ariel Marcos
dc.contributor Araya Zamorano, Ignacio
dc.creator Espinoza Mendoza, Alexis Simón
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-21T13:17:31Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-21T13:17:31Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-21
Resumen dc.description <p>Presentamos la propuesta de nuestra investigaci&oacute;n, un Framework anytime para el dise&ntilde;o de experimentos de comparaci&oacute;n de algoritmos de optimizaci&oacute;n. Este &aacute;mbito es de gran importancia en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n de operaciones, debido a la creciente aparici&oacute;n de nuevos algoritmos, se hace necesario la validaci&oacute;n de estos mediante la comparaci&oacute;n con otros algoritmos ya existentes, as&iacute; como el an&aacute;lisis del efecto de los par&aacute;metros de los algoritmos en el comportamiento de los mismos. El Framework permite dise&ntilde;ar programas cuyo flujo est&aacute; sujeto al resultado de la comparaci&oacute;n de algoritmos, esto se logra mediante el algoritmo de ejecuci&oacute;n especulativo que permite la ejecuci&oacute;n del dise&ntilde;o experimental basado en los resultados parciales obtenidos por los algoritmos en un conjunto de instancias seleccionadas por el investigador. La calidad de los resultados obtenidos mejora respecto al tiempo, y se encuentra basado en el c&aacute;lculo de probabilidades mediante el m&eacute;todo Monte Carlo</p>
Resumen dc.description <p>We present the proposal of our research, an anytime Framework for the design of experiments of comparison of algorithms of optimization. This area is of great importance in the area of operations research, due to the growing appearance of new algorithms, it is necessary to validate these by comparing them with other existing algorithms, as well as the analysis of the effect of the parameters of the algorithms in the behavior of them. The Framework allows to design programs whose flow is subject to the result of the comparison of algorithms, this is achieved through algorithm of speculative execution, that allows the execution of the design of experiments based on the partial results obtained by the algorithms in the instances selected by the researcher. The quality of the results obtained improves with respect to time, and its based on the calculation of probabilities by Monte Carlo simulation</p>
Resumen dc.description last modification
Resumen dc.description Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Resumen dc.description Ingeniero Civil en Informáticatítulo
Resumen dc.description INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
Resumen dc.description <p>Presentamos la propuesta de nuestra investigaci&oacute;n, un Framework anytime para el dise&ntilde;o de experimentos de comparaci&oacute;n de algoritmos de optimizaci&oacute;n. Este &aacute;mbito es de gran importancia en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n de operaciones, debido a la creciente aparici&oacute;n de nuevos algoritmos, se hace necesario la validaci&oacute;n de estos mediante la comparaci&oacute;n con otros algoritmos ya existentes, as&iacute; como el an&aacute;lisis del efecto de los par&aacute;metros de los algoritmos en el comportamiento de los mismos. El Framework permite dise&ntilde;ar programas cuyo flujo est&aacute; sujeto al resultado de la comparaci&oacute;n de algoritmos, esto se logra mediante el algoritmo de ejecuci&oacute;n especulativo que permite la ejecuci&oacute;n del dise&ntilde;o experimental basado en los resultados parciales obtenidos por los algoritmos en un conjunto de instancias seleccionadas por el investigador. La calidad de los resultados obtenidos mejora respecto al tiempo, y se encuentra basado en el c&aacute;lculo de probabilidades mediante el m&eacute;todo Monte Carlo</p>
Resumen dc.description <p>We present the proposal of our research, an anytime Framework for the design of experiments of comparison of algorithms of optimization. This area is of great importance in the area of operations research, due to the growing appearance of new algorithms, it is necessary to validate these by comparing them with other existing algorithms, as well as the analysis of the effect of the parameters of the algorithms in the behavior of them. The Framework allows to design programs whose flow is subject to the result of the comparison of algorithms, this is achieved through algorithm of speculative execution, that allows the execution of the design of experiments based on the partial results obtained by the algorithms in the instances selected by the researcher. The quality of the results obtained improves with respect to time, and its based on the calculation of probabilities by Monte Carlo simulation</p>
Formato dc.format PDF
Formato dc.format JEPG
Lenguaje dc.language spa
dc.rights autorizado
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8000/UCC8089_01.pdf
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_img/Img-8000/UCC8089_01.jpg
Materia dc.subject FRAMEWORKS
Materia dc.subject LENGUAJE DE PATRONES
Materia dc.subject LENGUAJE DE PROGRAMACION
Title dc.title Framework anytime para desarrollo de experimentos de algoritmos de optimización
Tipo dc.type texto


Archivos en el ítem

Archivos Tamaño Formato Ver

No hay archivos asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem