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| dc.contributor | Contreras Lobos, Felipe Andrés | ||
| dc.contributor | Allende Cid, Héctor Gabriel | ||
| dc.creator | Casas Fernández, Marcos Gabriel | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T11:55:53Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T11:55:53Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-21 | |
| Resumen | dc.description | <p>El presente trabajo de investigación aborda lo que son los modelos scoring que es una herramienta para medir el riesgo crediticio de una persona. Para tener claridad sobre el desarrollo de este estudio, se explica qué son los modelos, el por qué se ha trabajado en ellos, la problemática detectada y su posible solución. Además, para que se pueda entender a cabalidad la investigación, se describen las formas de validación y clasificación utilizadas en el trabajo. Finalmente, se obtienen conclusiones a través de los resultados gráficos, para determinar si lo conseguido contribuye al uso eficiente de esta herramienta</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informática | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El presente trabajo de investigación aborda lo que son los modelos scoring que es una herramienta para medir el riesgo crediticio de una persona. Para tener claridad sobre el desarrollo de este estudio, se explica qué son los modelos, el por qué se ha trabajado en ellos, la problemática detectada y su posible solución. Además, para que se pueda entender a cabalidad la investigación, se describen las formas de validación y clasificación utilizadas en el trabajo. Finalmente, se obtienen conclusiones a través de los resultados gráficos, para determinar si lo conseguido contribuye al uso eficiente de esta herramienta</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | no autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-4500/UCC4793_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | REGRESION LOGISTICA | |
| Materia | dc.subject | MUESTREO DE DATOS | |
| Materia | dc.subject | Algoritmos | |
| Title | dc.title | Aprendizaje incremental en modelos scoring para créditos financieros | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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