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| dc.contributor | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | ||
| dc.creator | Castillo Brito, Juan Carlos | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T02:34:27Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T02:34:27Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>El volumen de datos generado por las redes sociales parece no tener fin, cada día se publican millones de actualizaciones de los cientos de millones de los miembros de las redes sociales más populares como Facebook, Twitter, Google , Pinterest entre otras , además estas redes sociales proporcionan toda clase de detalle sobre los usuarios , lo que las convierte en minas de datos de las que se debe extraer la información de mayor interés para ayudar en la toma de decisiones. Es por lo tanto es de vital importancia comprender su importancia y saber cómo aprovechar tal información, es en este punto donde la minería de datos con sus fundamentos estadísticos y científicos en el área de la computación entra en juego para extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso. En el presente trabajo de investigacion se abordarán conceptos fundamentales de Twitter una red social que en pocos años se ha convertido en una de las redes sociales más influyentes en la actualidad junto a un estudio descriptivo de los usuarios de Chile que utilizan esta red y también se estudia un conjunto de Tweets creados bajo el hashtag NOMASAFP</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The volume of data generated by social networks seems to have no end, every day is published millions of updates of the hundreds of millions of members of popular social networks like Facebook, Twitter, Google , Pinterest among others, also these networks, social organizations, the kind of detail about users, which makes them into mines of data from which to extract the information of mayor to help in decision making. It is therefore of vital importance to understand its importance and know how to take advantage of the information, it is at this point where data mining with its statistical and scientific foundations in the area of computing comes into play for extra information of a set of data and transform it into an understandable structure for its use. In this research work will be tackled fundamental concepts of Twitter a social network that in a few years has become one of the most influential social networks at the present time together with a descriptive study of users in Chile who use this network and also studies a set of Tweets created under the hashtag NOMASAFP</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informática | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El volumen de datos generado por las redes sociales parece no tener fin, cada día se publican millones de actualizaciones de los cientos de millones de los miembros de las redes sociales más populares como Facebook, Twitter, Google , Pinterest entre otras , además estas redes sociales proporcionan toda clase de detalle sobre los usuarios , lo que las convierte en minas de datos de las que se debe extraer la información de mayor interés para ayudar en la toma de decisiones. Es por lo tanto es de vital importancia comprender su importancia y saber cómo aprovechar tal información, es en este punto donde la minería de datos con sus fundamentos estadísticos y científicos en el área de la computación entra en juego para extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso. En el presente trabajo de investigacion se abordarán conceptos fundamentales de Twitter una red social que en pocos años se ha convertido en una de las redes sociales más influyentes en la actualidad junto a un estudio descriptivo de los usuarios de Chile que utilizan esta red y también se estudia un conjunto de Tweets creados bajo el hashtag NOMASAFP</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The volume of data generated by social networks seems to have no end, every day is published millions of updates of the hundreds of millions of members of popular social networks like Facebook, Twitter, Google , Pinterest among others, also these networks, social organizations, the kind of detail about users, which makes them into mines of data from which to extract the information of mayor to help in decision making. It is therefore of vital importance to understand its importance and know how to take advantage of the information, it is at this point where data mining with its statistical and scientific foundations in the area of computing comes into play for extra information of a set of data and transform it into an understandable structure for its use. In this research work will be tackled fundamental concepts of Twitter a social network that in a few years has become one of the most influential social networks at the present time together with a descriptive study of users in Chile who use this network and also studies a set of Tweets created under the hashtag NOMASAFP</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-4000/UCC4155_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Redes sociales | |
| Materia | dc.subject | ||
| Materia | dc.subject | SOCIOMETRIA | |
| Title | dc.title | Análisis automático de mensajes y usuarios de Twitter en Chile | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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