<p>En la plataforma Twitter es posible controlar usuarios por medio de programas automatizados que se definen como bots. Estas cuentas bot pueden causar problemas a otros usuarios cuando generan Spam o información confusa. En la comunidad científica también constituyen un problema puesto que generan información incoherente que constituye ruido y caos. Se pueden reconocer cuentas bots en Twitter con algoritmos de aprendizaje y así pueden ser reportadas o filtradas. Esto puede beneficiar tanto a la comunidad científica como a los usuarios comunes. En este trabajo se propone la creación de un clasificador de cuentas para ser implementado como modulo en otra investigación sobre Twitter</p>
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Ingeniero de Ejecución en Informática
INGENIERIA DE EJECUCION INFORMATICA
<p>En la plataforma Twitter es posible controlar usuarios por medio de programas automatizados que se definen como bots. Estas cuentas bot pueden causar problemas a otros usuarios cuando generan Spam o información confusa. En la comunidad científica también constituyen un problema puesto que generan información incoherente que constituye ruido y caos. Se pueden reconocer cuentas bots en Twitter con algoritmos de aprendizaje y así pueden ser reportadas o filtradas. Esto puede beneficiar tanto a la comunidad científica como a los usuarios comunes. En este trabajo se propone la creación de un clasificador de cuentas para ser implementado como modulo en otra investigación sobre Twitter</p>
