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| dc.contributor | Yimes Inostroza, Francisco Javier | ||
| dc.contributor | Cubillos Figueroa, Claudio Alonso | ||
| dc.creator | González Riveros, Carlos Guillermo | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T01:37:02Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T01:37:02Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>Los gestos expresados con las manos son frecuentemente utilizados debido a su gran nivel de expresividad. Para el reconocimiento de gestos con las manos es necesario percibir posiciones tanto en ángulos como en rotaciones. Para ello, es necesario especificar los puntos de inicio y fin tanto en espacio como en tiempo del patrón gestual y enseguida, segmentar el gesto relevante e interpretar la información. Sin embargo, es posible encontrarse con ambigüedad en la segmentación, una constante variabilidad en el espacio-tiempo y esto sumado a la complejidad morfológica que posee la mano, se convierte en un interesante problema a resolver, sin embargo, la tecnología y las investigaciones sobre algoritmos para perfeccionar el reconocimiento gestual ha ido en aumento, de tal manera que la misma tecnología se ha ido desarrollando a la par para seguir perfeccionando el reconocimiento gestual. Estas técnicas de procesamiento de imágenes que nos permiten analizar fotogramas y/o imágenes estáticas reales, para adquirir información importante y resolver problemas específicos son parte del estudio de la visión artificial o en su rama más general parte de la inteligencia artificial</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>Expressed gestures with hands are often used because of its high level of expression. For the recognition of hand gestures it is necessary to perceive both positions and rotation angles. To do this, you must specify the start and end points in both space and time and then gestural pattern, segment the gesture and interpreting relevant information. However, it is possible to find ambiguity in segmentation, constant variability in space-time and this added to the morphological complexity that the hand has, becomes an interesting problem to solve. However, technology and research algorithms to refine the gesture recognition has increased, so that the same technology has been developed in tandem to further improve the gesture recognition. These imaging techniques that allow us to analyze frames and / or actual static images, to acquire important information and resolve specific problems are part of the study of artificial vision or in its most general branch of artificial intelligence</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero de Ejecución en Informática | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA DE EJECUCION INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>Los gestos expresados con las manos son frecuentemente utilizados debido a su gran nivel de expresividad. Para el reconocimiento de gestos con las manos es necesario percibir posiciones tanto en ángulos como en rotaciones. Para ello, es necesario especificar los puntos de inicio y fin tanto en espacio como en tiempo del patrón gestual y enseguida, segmentar el gesto relevante e interpretar la información. Sin embargo, es posible encontrarse con ambigüedad en la segmentación, una constante variabilidad en el espacio-tiempo y esto sumado a la complejidad morfológica que posee la mano, se convierte en un interesante problema a resolver, sin embargo, la tecnología y las investigaciones sobre algoritmos para perfeccionar el reconocimiento gestual ha ido en aumento, de tal manera que la misma tecnología se ha ido desarrollando a la par para seguir perfeccionando el reconocimiento gestual. Estas técnicas de procesamiento de imágenes que nos permiten analizar fotogramas y/o imágenes estáticas reales, para adquirir información importante y resolver problemas específicos son parte del estudio de la visión artificial o en su rama más general parte de la inteligencia artificial</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>Expressed gestures with hands are often used because of its high level of expression. For the recognition of hand gestures it is necessary to perceive both positions and rotation angles. To do this, you must specify the start and end points in both space and time and then gestural pattern, segment the gesture and interpreting relevant information. However, it is possible to find ambiguity in segmentation, constant variability in space-time and this added to the morphological complexity that the hand has, becomes an interesting problem to solve. However, technology and research algorithms to refine the gesture recognition has increased, so that the same technology has been developed in tandem to further improve the gesture recognition. These imaging techniques that allow us to analyze frames and / or actual static images, to acquire important information and resolve specific problems are part of the study of artificial vision or in its most general branch of artificial intelligence</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCC0990_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Lenguaje de señas | |
| Materia | dc.subject | Algoritmos | |
| Materia | dc.subject | PROCESAMIENTO DE IMAGENES | |
| Materia | dc.subject | VISION ARTIFICIAL | |
| Title | dc.title | Sistema de reconocimiento gestual de lengua de señas chilena mediante cámara digital | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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