Resolución de Manufacturing Cell Design Problem mediante la metaheurística Big Bang Big Crunch

	dc.contributor	Soto De Georgis, Ricardo Javier
	dc.creator	Zelada Segovia, Edgardo Andrés
Fecha Ingreso	dc.date.accessioned	2021-10-21T01:35:20Z
Fecha Disponible	dc.date.available	2021-10-21T01:35:20Z
Fecha en Repositorio	dc.date.issued	2021-10-20
Resumen	dc.description	<p>El presente proyecto tiene por objetivo modelar y resolver el Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) mediante la implementacion de la metaheurstica Big Bang Big Crunch (BB-BC). El MDCP consiste en la creacion de un dise~no optimo de una planta de produccion. Esta se compone de celdas que a su vez se componen de maquinas, las cuales fabrican distintas piezas. El objetivo es minimizar el ujo de movimiento de piezas entre celdas para as reducir los costos de produccion y aumentar la productividad. Para resolver el MCDP se utiliza el algoritmo de optimizacion BB-BC, el cual se basa en la teora del origen del universo. Se realizaron pruebas experimentales en noventa instancias, alcanzando la totalidad de los optimos globales</p>
Resumen	dc.description	<p>This project aims to model and solve the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by theimplementation of the Big Bang Big Crunch (BB-BC) metaheuristic. The MCDP consists in creating anoptimal production plant layout. The production plant is composed of cells which in turn are composed of machines that process families of product parts. The goal is to minimize the part ow among cells in order to reduce production costs and increase productivity. To this end we use the BB-BC optimization algorithm,which is based on the theory of the universe origin. We perform experimental tests on ninety instances where all the global optimums were reached</p>
Resumen	dc.description	last modification
Resumen	dc.description	Ingeniero de Ejecución en Informática
Resumen	dc.description	INGENIERIA DE EJECUCION INFORMATICA
Resumen	dc.description	<p>El presente proyecto tiene por objetivo modelar y resolver el Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) mediante la implementacion de la metaheurstica Big Bang Big Crunch (BB-BC). El MDCP consiste en la creacion de un dise~no optimo de una planta de produccion. Esta se compone de celdas que a su vez se componen de maquinas, las cuales fabrican distintas piezas. El objetivo es minimizar el ujo de movimiento de piezas entre celdas para as reducir los costos de produccion y aumentar la productividad. Para resolver el MCDP se utiliza el algoritmo de optimizacion BB-BC, el cual se basa en la teora del origen del universo. Se realizaron pruebas experimentales en noventa instancias, alcanzando la totalidad de los optimos globales</p>
Resumen	dc.description	<p>This project aims to model and solve the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP) by theimplementation of the Big Bang Big Crunch (BB-BC) metaheuristic. The MCDP consists in creating anoptimal production plant layout. The production plant is composed of cells which in turn are composed of machines that process families of product parts. The goal is to minimize the part ow among cells in order to reduce production costs and increase productivity. To this end we use the BB-BC optimization algorithm,which is based on the theory of the universe origin. We perform experimental tests on ninety instances where all the global optimums were reached</p>
Formato	dc.format	PDF
Lenguaje	dc.language	spa
	dc.rights	autorizado
	dc.source	http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCC0987_01.pdf
Materia	dc.subject	MANUFACTURA
Materia	dc.subject	METODOS DE PROGRAMACION
Materia	dc.subject	PROGRAMACION CON RESTRICCIONES
Materia	dc.subject	METAHEURISTICA
Materia	dc.subject	OPTIMIZACION
Materia	dc.subject	Algoritmos
Title	dc.title	Resolución de Manufacturing Cell Design Problem mediante la metaheurística Big Bang Big Crunch
Tipo	dc.type	texto