Valores singulares de Hankel y regresión Softmax para diagnóstico de severidad de fallos en rodamientos

	dc.contributor	Rodríguez Arancibia, Nibaldo
	dc.creator	Torrico Ramos, Felipe Ignacio
Fecha Ingreso	dc.date.accessioned	2021-10-21T01:25:35Z
Fecha Disponible	dc.date.available	2021-10-21T01:25:35Z
Fecha en Repositorio	dc.date.issued	2021-10-20
Resumen	dc.description	<p>Los rodamientos son una parte fundamental en equipos rotatorios necesarios en aviones, brazos robóticos de lineas de ensamblajes, camiones de carga mineros o de bienes y vehiculos urbanos. Se sabe que no solo son la segunda parte más importante luego del motor, sino que su rotura conlleva a un arreglo costoso desde el punto de vista de tiempo y de coste de oportunidad. Por eso se propone un modelo de diagnostico en tiempo real de fallo en los rodamientos, para así poder realizar una mantención preventiva eficiente. El modelo consta de una primera parte de extracción de características, las cuales son señales de vibración captadas por un acelerómetro. Estas señales son segmentadas en muestras más pequeñas. Luego se divide esta nueva base de datos en dos partes iguales; una de entrenamiento y una de pruebas. Cada muestra es entonces pasada a una matriz de Hankel para así poder calcular sus L valores singulares, los cuales finalmente pasan al clasificador que realiza una regresión Softmax para decidir en que categoría de fallo, o normalidad, se encuentra. Los resultados obtenidos para una ventana de segmentación de 1200 datos y 20 valores singulares de Hankel otorgaron el mejor promedio de exactitud con 99,91%. Con esto, el estudio demostró que una técnica de extracción de características efectivo es suficiente para dar buenos resultados incluso utilizando un clasificador tan simple como lo es la regresión Softmax</p>
Resumen	dc.description	last modification
Resumen	dc.description	Ingeniero Civil en Informática
Resumen	dc.description	INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
Resumen	dc.description	<p>Los rodamientos son una parte fundamental en equipos rotatorios necesarios en aviones, brazos robóticos de lineas de ensamblajes, camiones de carga mineros o de bienes y vehiculos urbanos. Se sabe que no solo son la segunda parte más importante luego del motor, sino que su rotura conlleva a un arreglo costoso desde el punto de vista de tiempo y de coste de oportunidad. Por eso se propone un modelo de diagnostico en tiempo real de fallo en los rodamientos, para así poder realizar una mantención preventiva eficiente. El modelo consta de una primera parte de extracción de características, las cuales son señales de vibración captadas por un acelerómetro. Estas señales son segmentadas en muestras más pequeñas. Luego se divide esta nueva base de datos en dos partes iguales; una de entrenamiento y una de pruebas. Cada muestra es entonces pasada a una matriz de Hankel para así poder calcular sus L valores singulares, los cuales finalmente pasan al clasificador que realiza una regresión Softmax para decidir en que categoría de fallo, o normalidad, se encuentra. Los resultados obtenidos para una ventana de segmentación de 1200 datos y 20 valores singulares de Hankel otorgaron el mejor promedio de exactitud con 99,91%. Con esto, el estudio demostró que una técnica de extracción de características efectivo es suficiente para dar buenos resultados incluso utilizando un clasificador tan simple como lo es la regresión Softmax</p>
Formato	dc.format	PDF
Lenguaje	dc.language	spa
	dc.rights	autorizado
	dc.source	http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCC0956_01.pdf
Materia	dc.subject	ESTRUCTURA DE MATERIALES
Materia	dc.subject	FALLAS DE MATERIALES
Materia	dc.subject	RODAMIENTOS
Title	dc.title	Valores singulares de Hankel y regresión Softmax para diagnóstico de severidad de fallos en rodamientos
Tipo	dc.type	texto