<p>En los terminales portuarios los contenedores se organizan en bahías, que en la práctica corresponden a conjuntos de pilas de contenedores. El objetivo del Pre-Marshalling Problem es minimizar la cantidad de recolocaciones para reorganizar una bahía de contenedores en función de su secuencia de envío. Esta reorganización es de gran importancia para la correcta operación de los puertos, dado que la secuencia de llegada de contenedores al puerto no es compatible con la secuencia de envío. En este proyecto, se utilizará la metaheurística Fruit Fly Optimization Algorithm para la resolución de este problema, la cual está inspirada en el comportamiento de la mosca de la fruta. Se presentan resultados prometedores para distintas instancias del problema</p>
<p>In port terminals, containers are organized in bays that in practice correspond to sets of container stacks. The goal of the Pre-Marshalling Problem is to minimize the amount of relocations for reorganizing a container bay according to their shipment sequence. This reorganization is of great relevance to the proper operation of ports because the arrival sequence of containers to the port does not match their departure sequence. In this project, we employ the Fruit Fly Optimization metaheuristic for solving this problem, which is inspired on the behavior of fruit flies. We present promising results for different instances of the problem</p>
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Ingeniero de Ejecución en Informática
INGENIERIA DE EJECUCION INFORMATICA
<p>En los terminales portuarios los contenedores se organizan en bahías, que en la práctica corresponden a conjuntos de pilas de contenedores. El objetivo del Pre-Marshalling Problem es minimizar la cantidad de recolocaciones para reorganizar una bahía de contenedores en función de su secuencia de envío. Esta reorganización es de gran importancia para la correcta operación de los puertos, dado que la secuencia de llegada de contenedores al puerto no es compatible con la secuencia de envío. En este proyecto, se utilizará la metaheurística Fruit Fly Optimization Algorithm para la resolución de este problema, la cual está inspirada en el comportamiento de la mosca de la fruta. Se presentan resultados prometedores para distintas instancias del problema</p>
<p>In port terminals, containers are organized in bays that in practice correspond to sets of container stacks. The goal of the Pre-Marshalling Problem is to minimize the amount of relocations for reorganizing a container bay according to their shipment sequence. This reorganization is of great relevance to the proper operation of ports because the arrival sequence of containers to the port does not match their departure sequence. In this project, we employ the Fruit Fly Optimization metaheuristic for solving this problem, which is inspired on the behavior of fruit flies. We present promising results for different instances of the problem</p>