Clasificación automática de Tweets utilizando K-NN y K-Means como algoritmos de clasificación automática, aplicando TF-IDF y TF-RFL para las ponderaciones

	dc.contributor	Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo
	dc.creator	Cifuentes Ramos, Felipe Alberto
Fecha Tésis	dc.date	2016
Fecha Ingreso	dc.date.accessioned	2021-10-21T00:44:14Z
Fecha Disponible	dc.date.available	2021-10-21T00:44:14Z
Fecha en Repositorio	dc.date.issued	2021-10-20
Resumen	dc.description	La presente tesis realiza el análisis y evaluación del desempeño que entrega la clasificación automática de texto utilizando los algoritmos K-NN y K-Means al ser aplicado a la minería de opinión. Estos algoritmos se utilizaron bajo diversos contextos lingüísticos (Lematización, Bi-gramas, Trigramas). A diferencia de estudios similares, se incorporó; la ponderación TF-IDF y la TF-RFL como un medio de optimizar resultados esperados. Los algoritmos fueron implementados y comparados para mostrar la relación y diferencia entre ellos al ser aplicados a un conjunto de Tweets, los cuales cuentan con las opiniones generadas por los usuarios de la plataforma Twitter en relación a una empresa de marketing, Falabella
Resumen	dc.description	Tesis
Resumen	dc.description	La presente tesis realiza el análisis y evaluación del desempeño que entrega la clasificación automática de texto utilizando los algoritmos K-NN y K-Means al ser aplicado a la minería de opinión. Estos algoritmos se utilizaron bajo diversos contextos lingüísticos (Lematización, Bi-gramas, Trigramas). A diferencia de estudios similares, se incorporó; la ponderación TF-IDF y la TF-RFL como un medio de optimizar resultados esperados. Los algoritmos fueron implementados y comparados para mostrar la relación y diferencia entre ellos al ser aplicados a un conjunto de Tweets, los cuales cuentan con las opiniones generadas por los usuarios de la plataforma Twitter en relación a una empresa de marketing, Falabella
Resumen	dc.description	Ingeniería Civil Informática
Lenguaje	dc.language	spa
Editor	dc.publisher	Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
	dc.source	http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8500/UCD8528_01.pdf
Materia	dc.subject	Algoritmos
Materia	dc.subject	Twitter
Title	dc.title	Clasificación automática de Tweets utilizando K-NN y K-Means como algoritmos de clasificación automática, aplicando TF-IDF y TF-RFL para las ponderaciones
Tipo	dc.type	texto