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| dc.contributor | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | ||
| dc.creator | Cifuentes Ramos, Felipe Alberto | ||
| Fecha Tésis | dc.date | 2016 | |
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-21T00:44:14Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-21T00:44:14Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | La presente tesis realiza el análisis y evaluación del desempeño que entrega la clasificación automática de texto utilizando los algoritmos K-NN y K-Means al ser aplicado a la minería de opinión. Estos algoritmos se utilizaron bajo diversos contextos lingüísticos (Lematización, Bi-gramas, Trigramas). A diferencia de estudios similares, se incorporó; la ponderación TF-IDF y la TF-RFL como un medio de optimizar resultados esperados. Los algoritmos fueron implementados y comparados para mostrar la relación y diferencia entre ellos al ser aplicados a un conjunto de Tweets, los cuales cuentan con las opiniones generadas por los usuarios de la plataforma Twitter en relación a una empresa de marketing, Falabella | |
| Resumen | dc.description | Tesis | |
| Resumen | dc.description | La presente tesis realiza el análisis y evaluación del desempeño que entrega la clasificación automática de texto utilizando los algoritmos K-NN y K-Means al ser aplicado a la minería de opinión. Estos algoritmos se utilizaron bajo diversos contextos lingüísticos (Lematización, Bi-gramas, Trigramas). A diferencia de estudios similares, se incorporó; la ponderación TF-IDF y la TF-RFL como un medio de optimizar resultados esperados. Los algoritmos fueron implementados y comparados para mostrar la relación y diferencia entre ellos al ser aplicados a un conjunto de Tweets, los cuales cuentan con las opiniones generadas por los usuarios de la plataforma Twitter en relación a una empresa de marketing, Falabella | |
| Resumen | dc.description | Ingeniería Civil Informática | |
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| Editor | dc.publisher | Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso | |
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8500/UCD8528_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Algoritmos | |
| Materia | dc.subject | ||
| Title | dc.title | Clasificación automática de Tweets utilizando K-NN y K-Means como algoritmos de clasificación automática, aplicando TF-IDF y TF-RFL para las ponderaciones | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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