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| dc.contributor | Martí Lara, José Luis | ||
| dc.creator | González Allendes, Nicol Aylym | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T23:49:34Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T23:49:34Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de minería de datos para identificar a los futuros clientes que con mayor probabilidad pueden atrasarse en el pago de las cuotas mensuales de un crédito automotriz otorgado por la institución bancaria en estudio. Se utiliza para ello, una técnica de minería de datos basada en la clasificación</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The objective of this research is to propose a model of data mining which could identify the futuos customers who own more likely to present late payment of monthly installments of automotive credit who want to get to the bank with basic data income has collections management. For this a mining technique based on the classification data will be used</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Magíster en Ingeniería Informática | |
| Resumen | dc.description | MAGISTER EN INGENIERIA INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de minería de datos para identificar a los futuros clientes que con mayor probabilidad pueden atrasarse en el pago de las cuotas mensuales de un crédito automotriz otorgado por la institución bancaria en estudio. Se utiliza para ello, una técnica de minería de datos basada en la clasificación</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The objective of this research is to propose a model of data mining which could identify the futuos customers who own more likely to present late payment of monthly installments of automotive credit who want to get to the bank with basic data income has collections management. For this a mining technique based on the classification data will be used</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | no autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-6500/UCD6591_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Data mining | |
| Materia | dc.subject | MINERIA DE DATOS | |
| Materia | dc.subject | RECUPERACION DE DATOS | |
| Title | dc.title | Análisis de morosidad de clientes para créditos automotrices de una institución bancaria | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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