Modelos de pronósticos basados en valores singulares de la matriz Hankel para la captura anchovetas y sardinas en el área norte de Chile

	dc.contributor	Rodríguez Agurto, José Nibaldo
	dc.creator	Alvarado Guzmán, Jesús
Fecha Tésis	dc.date	2016
Fecha Ingreso	dc.date.accessioned	2021-10-20T23:48:28Z
Fecha Disponible	dc.date.available	2021-10-20T23:48:28Z
Fecha en Repositorio	dc.date.issued	2021-10-20
Resumen	dc.description	En el presente trabajo se proponen dos modelos de predicción basados en valores singulares para series de tiempo no estacionarias. Los Modelos de Predicción hacen uso de valores históricos de capturas de mensuales de anchoveta y sardinas durante los años 1963 al 2007 y de 1976 al 2007 respectivamente, ambos modelos utilizan una técnica de extracción de componentes basada en la matriz Hankel y su descomposición de valores singulares, que permite separar la serie original en dos componentes: una de alta frecuencia, y otra de baja frecuencia, la cuales son utilizadas para la predicción de la serie original. Según los resultados obtenidos nos indican una mejora para ambos modelos respecto al Modelo Convencional(ARM), en base a métricas de bondad, requiriendo entre 7 y 8 datos previos de las series históricas para lograr un coeficiente de determinación por sobre el 98%, con errores relativos menores al 2%
Resumen	dc.description	Tesis
Resumen	dc.description	En el presente trabajo se proponen dos modelos de predicción basados en valores singulares para series de tiempo no estacionarias. Los Modelos de Predicción hacen uso de valores históricos de capturas de mensuales de anchoveta y sardinas durante los años 1963 al 2007 y de 1976 al 2007 respectivamente, ambos modelos utilizan una técnica de extracción de componentes basada en la matriz Hankel y su descomposición de valores singulares, que permite separar la serie original en dos componentes: una de alta frecuencia, y otra de baja frecuencia, la cuales son utilizadas para la predicción de la serie original. Según los resultados obtenidos nos indican una mejora para ambos modelos respecto al Modelo Convencional(ARM), en base a métricas de bondad, requiriendo entre 7 y 8 datos previos de las series históricas para lograr un coeficiente de determinación por sobre el 98%, con errores relativos menores al 2%
Resumen	dc.description	Magíster en Ingeniería Informática
Lenguaje	dc.language	spa
Editor	dc.publisher	Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
	dc.source	http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-6500/UCD6589_01.pdf
Materia	dc.subject	Anchovetas
Title	dc.title	Modelos de pronósticos basados en valores singulares de la matriz Hankel para la captura anchovetas y sardinas en el área norte de Chile
Tipo	dc.type	texto