<p>En este trabajo se realiza una comparación indagatoria entre el Algoritmo de Zheng y Federgruen y The Revised Power Approximation, ambas metodologías para el cálculo de los parámetros s y S de una política de inventario (s, S, R), bajo una estructura costos de tres partes (ordenamiento, inventario, pendientes) y donde R se asume predefinido.La comparación se realiza mediante simulación computacional, emulando un sistema de inventario con operación de largo plazo sometido a una demanda periódica, discreta y estacionaria, con distribución Poisson.Se consideran múltiples escenarios para el sistema de inventario, cada uno con un set distinto de parámetros característicos -demanda, lead time y costos-.Para la simulación de cada escenario se implementan dos configuraciones distintas, la primera utiliza los parámetros s y S calculados mediante el Algoritmo de Zheng y Federgruen, y la segunda utiliza los calculados mediante The Revised Power Approximation.Se estudian tres índices de desempeño: la diferencia en el costo promedio por periodo entre ambas configuraciones, la diferencia en el nivel de servicio entre ambas configuraciones, y la diferencia en el nivel de inventario promedio entre ambas configuraciones. Además se recogen observaciones relativas a los tiempos de cálculo de los parámetros s y S de cada metodología.Los resultados muestran que es posible estimar el valor de los parámetros S y s con The Revised Power Approximation y conseguir índices de desempeño iguales, o muy similares, a los que se consiguen con los parámetros provenientes de usar el Algoritmo de Zheng y Federgruen, pero, solo para un rango limitado del valor de los parámetros que caracterizan al escenario, observándose que, a medida que los valores se alejaban de estos rangos, los índices de desempeño presentaban diferencias cada vez mayores</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil Industrialtítulo
INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL
<p>En este trabajo se realiza una comparación indagatoria entre el Algoritmo de Zheng y Federgruen y The Revised Power Approximation, ambas metodologías para el cálculo de los parámetros s y S de una política de inventario (s, S, R), bajo una estructura costos de tres partes (ordenamiento, inventario, pendientes) y donde R se asume predefinido.La comparación se realiza mediante simulación computacional, emulando un sistema de inventario con operación de largo plazo sometido a una demanda periódica, discreta y estacionaria, con distribución Poisson.Se consideran múltiples escenarios para el sistema de inventario, cada uno con un set distinto de parámetros característicos -demanda, lead time y costos-.Para la simulación de cada escenario se implementan dos configuraciones distintas, la primera utiliza los parámetros s y S calculados mediante el Algoritmo de Zheng y Federgruen, y la segunda utiliza los calculados mediante The Revised Power Approximation.Se estudian tres índices de desempeño: la diferencia en el costo promedio por periodo entre ambas configuraciones, la diferencia en el nivel de servicio entre ambas configuraciones, y la diferencia en el nivel de inventario promedio entre ambas configuraciones. Además se recogen observaciones relativas a los tiempos de cálculo de los parámetros s y S de cada metodología.Los resultados muestran que es posible estimar el valor de los parámetros S y s con The Revised Power Approximation y conseguir índices de desempeño iguales, o muy similares, a los que se consiguen con los parámetros provenientes de usar el Algoritmo de Zheng y Federgruen, pero, solo para un rango limitado del valor de los parámetros que caracterizan al escenario, observándose que, a medida que los valores se alejaban de estos rangos, los índices de desempeño presentaban diferencias cada vez mayores</p>
