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Resolución del pre-marshalling problema utilizando optimización basada en tabú search

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dc.contributor Soto De Georgis, Ricardo Javier
dc.creator Matus Espinoza, Marcelo Ignacio
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-20T21:01:45Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-20T21:01:45Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-20
Resumen dc.description <p>Los contenedores apilados en terminales portuarios llegan a un patio de forma aleatoria con distintos pesos, destinos y fechas de vencimiento. Por consiguiente, el orden de llegada de los contenedores ser&aacute; distinto al orden en que salen. El Pre-marshalling Problem tiene por objetivo minimizar las reubicaciones realizadas para ordenar los contenedores seg&uacute;n preferencias de salida. Con la presente investigaci&oacute;n se pretende dar soluci&oacute;n al problema descrito a trav&eacute;s de la meta heur&iacute;stica Tabu Search. Adem&aacute;s, se incorpora la utilizaci&oacute;n de un l&iacute;mite inferior capaz de estimar la cantidad m&iacute;nima de reubicaciones para ordenar los contenedores. Con esta investigaci&oacute;n se obtienen resultados capaces de competir con soluciones previamente reportadas en la literatura</p>
Resumen dc.description <p>The containers stacked in port terminals arrive to yard randomly with different weights, destinations and due dates. Therefore, the order of arrival of the containers will be different to the order in which they leave. The goal of the Pre-marshalling Problem is to minimize the container relocations, sorted according to output preferences. With this research the intention is to solve the problem described through the Tabu Search metaheuristic. Furthermore, we incorporate the use of a lower bound capable of estimate the minimum amount of relocation to sort the containers. The research results obtained compete with solutions previously reported in the literature</p>
Resumen dc.description last modification
Resumen dc.description Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Resumen dc.description Ingeniero Civil en Informáticatítulo
Resumen dc.description INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
Resumen dc.description <p>Los contenedores apilados en terminales portuarios llegan a un patio de forma aleatoria con distintos pesos, destinos y fechas de vencimiento. Por consiguiente, el orden de llegada de los contenedores ser&aacute; distinto al orden en que salen. El Pre-marshalling Problem tiene por objetivo minimizar las reubicaciones realizadas para ordenar los contenedores seg&uacute;n preferencias de salida. Con la presente investigaci&oacute;n se pretende dar soluci&oacute;n al problema descrito a trav&eacute;s de la meta heur&iacute;stica Tabu Search. Adem&aacute;s, se incorpora la utilizaci&oacute;n de un l&iacute;mite inferior capaz de estimar la cantidad m&iacute;nima de reubicaciones para ordenar los contenedores. Con esta investigaci&oacute;n se obtienen resultados capaces de competir con soluciones previamente reportadas en la literatura</p>
Resumen dc.description <p>The containers stacked in port terminals arrive to yard randomly with different weights, destinations and due dates. Therefore, the order of arrival of the containers will be different to the order in which they leave. The goal of the Pre-marshalling Problem is to minimize the container relocations, sorted according to output preferences. With this research the intention is to solve the problem described through the Tabu Search metaheuristic. Furthermore, we incorporate the use of a lower bound capable of estimate the minimum amount of relocation to sort the containers. The research results obtained compete with solutions previously reported in the literature</p>
Formato dc.format PDF
Lenguaje dc.language spa
dc.rights no autorizado
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0000/UCD0406_01.pdf
Materia dc.subject Modelos matemáticos
Materia dc.subject METAHEURISTICA
Materia dc.subject ADMINISTRACION PORTUARIA
Materia dc.subject CONTENEDORES
Title dc.title Resolución del pre-marshalling problema utilizando optimización basada en tabú search
Tipo dc.type texto


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