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| dc.contributor | Rusu, Cristian Alexandru | ||
| dc.creator | Marín González, Erasmo Jesús | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T20:56:24Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T20:56:24Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>El rol del reconocimiento automático de emociones está creciendo de forma continua actualmente. A medida que los computadores se vuelven más y más sofisticados, ya sea a nivel profesional o social, se vuelve más importante que estas sean capaces de interactuar de forma natural. Se considera que las máquinas deben incluir este tipo de inteligencia de forma de reconocer el estado afectivo dado ciertas señales sicológicas.Diversos autores tratan este tema, y la investigación en este campo ha sido numerosa en la última década con distintos niveles de éxito. Ha habido diversos esfuerzos desde distintos puntos de vista. Se han descrito técnicas para el análisis de la voz humana o de las expresiones faciales por ejemplo, sin embargo la aplicación de estas tecnologías en sistemas reales sigue siendo escasa.En este trabajo se busca implementar un sistema que permita detectar el estado emocional del usuario a partir de las expresiones faciales y validarlo. La validación se realiza con una base de datos creada para este fin</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The role of automatic emotion recognition is growing continuously. As computers become more and more sophisticated, either at professional or social level, it becomes more important that they are able to interact naturally. It is considered that the machines should include this kind of intelligence to recognize the affective state as certain psychological signals.Several authors address this issue, and research in this field has been numerous in the last decade with varying degrees of success. There have been various efforts from different points of view. Techniques that involve the analysis of the human voice or facial expression has been described, but the application of these technologies in real systems is still scarce.This work describes the implementation of a system prototype to detect the user`s emotional state from facial expressions. A method based in Principal Component Analysis was employed. The prototype was validated using a faces database created for this purpose</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El rol del reconocimiento automático de emociones está creciendo de forma continua actualmente. A medida que los computadores se vuelven más y más sofisticados, ya sea a nivel profesional o social, se vuelve más importante que estas sean capaces de interactuar de forma natural. Se considera que las máquinas deben incluir este tipo de inteligencia de forma de reconocer el estado afectivo dado ciertas señales sicológicas.Diversos autores tratan este tema, y la investigación en este campo ha sido numerosa en la última década con distintos niveles de éxito. Ha habido diversos esfuerzos desde distintos puntos de vista. Se han descrito técnicas para el análisis de la voz humana o de las expresiones faciales por ejemplo, sin embargo la aplicación de estas tecnologías en sistemas reales sigue siendo escasa.En este trabajo se busca implementar un sistema que permita detectar el estado emocional del usuario a partir de las expresiones faciales y validarlo. La validación se realiza con una base de datos creada para este fin</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The role of automatic emotion recognition is growing continuously. As computers become more and more sophisticated, either at professional or social level, it becomes more important that they are able to interact naturally. It is considered that the machines should include this kind of intelligence to recognize the affective state as certain psychological signals.Several authors address this issue, and research in this field has been numerous in the last decade with varying degrees of success. There have been various efforts from different points of view. Techniques that involve the analysis of the human voice or facial expression has been described, but the application of these technologies in real systems is still scarce.This work describes the implementation of a system prototype to detect the user`s emotional state from facial expressions. A method based in Principal Component Analysis was employed. The prototype was validated using a faces database created for this purpose</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado despues 1 año | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0000/UCD0248_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | RECONOCIMIENTO AUTOMATICO | |
| Materia | dc.subject | IMAGENES DIGITALES | |
| Materia | dc.subject | EXPRESIONES FACIALES | |
| Materia | dc.subject | Emociones | |
| Title | dc.title | Detección de emociones del usuario | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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