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| dc.contributor | Aracena Caipa, Alvaro | ||
| dc.creator | Fernández Guerra, Felipe Andrés | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T20:45:47Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T20:45:47Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>La presente memoria tiene como objetivo analizar el efecto de los principales parámetros y variables involucradas dentro de la operación, tanto de la molienda unitaria 2 y molienda SAG, pertenecientes a la Línea de Producción SAG de CODELCO, División Andina.Primero se generaron dos bases de datos, para cada proceso de molienda, uno para la obtención del modelo y otra para su posterior validación, donde se consideraron los valores almacenados, de cada parámetro y variable de producción, en PIProcessBook más información proveniente de geología como work index..Luego, con ayuda de MINITAB 16, se realizó un análisis estadístico de los parámetros y variables dentro de la operación de cada proceso de molienda y una Regresión por Pasos donde se eliminaron los factores menos influyentes, obteniendo una expresión matemática o modelo multivariable que reflejará el comportamiento de cada modelo bajo las distintas condiciones de trabajo.De los dos modelos obtenidos, solo se validó el modelo del MUN2 ya que arrojo un alto grado de correlación tanto en la etapa de obtención como posterior validación. Con respeto al modelo para el MSAG, se tuvo que excluir debido a su baja correlación, probablemente debido a la falta de mayor información como una variable no considerada o medida, o interferencia en los valores de las bases de datos.Finalmente, mediante un análisis de sensibilidad del modelo del MUN2, se concluyó la necesidad de mantener las condiciones de trabajo para el MUN2 dentro de su media para lograr una producción igual o sobre 1.050 t-h, ya que una variación bajo una desviación estándar de cualquiera de las variables consideradas dentro del modelo implica lograr un tratamiento efectivo menor al requerido.Se detectaron que las mayores pérdidas dentro del proceso de molienda se encuentran asociadas a la falta de control de la granulometría gruesa (F80) y dureza del minera -work index-, estableciéndose perdidas en el tratamiento efectivo de rango de 50 a 100 t-h</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Metalurgia Extractivatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL METALURGIA EXTRACTIVA | |
| Resumen | dc.description | <p>La presente memoria tiene como objetivo analizar el efecto de los principales parámetros y variables involucradas dentro de la operación, tanto de la molienda unitaria 2 y molienda SAG, pertenecientes a la Línea de Producción SAG de CODELCO, División Andina.Primero se generaron dos bases de datos, para cada proceso de molienda, uno para la obtención del modelo y otra para su posterior validación, donde se consideraron los valores almacenados, de cada parámetro y variable de producción, en PIProcessBook más información proveniente de geología como work index..Luego, con ayuda de MINITAB 16, se realizó un análisis estadístico de los parámetros y variables dentro de la operación de cada proceso de molienda y una Regresión por Pasos donde se eliminaron los factores menos influyentes, obteniendo una expresión matemática o modelo multivariable que reflejará el comportamiento de cada modelo bajo las distintas condiciones de trabajo.De los dos modelos obtenidos, solo se validó el modelo del MUN2 ya que arrojo un alto grado de correlación tanto en la etapa de obtención como posterior validación. Con respeto al modelo para el MSAG, se tuvo que excluir debido a su baja correlación, probablemente debido a la falta de mayor información como una variable no considerada o medida, o interferencia en los valores de las bases de datos.Finalmente, mediante un análisis de sensibilidad del modelo del MUN2, se concluyó la necesidad de mantener las condiciones de trabajo para el MUN2 dentro de su media para lograr una producción igual o sobre 1.050 t-h, ya que una variación bajo una desviación estándar de cualquiera de las variables consideradas dentro del modelo implica lograr un tratamiento efectivo menor al requerido.Se detectaron que las mayores pérdidas dentro del proceso de molienda se encuentran asociadas a la falta de control de la granulometría gruesa (F80) y dureza del minera -work index-, estableciéndose perdidas en el tratamiento efectivo de rango de 50 a 100 t-h</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0000/UCD0152_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Metalurgia | |
| Materia | dc.subject | MOLIENDA | |
| Materia | dc.subject | Industria minera | |
| Title | dc.title | Análisis multivariable para la gestión operativa para Molienda Línea SAG, CODELCO División Andina | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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