<p>El objetivo de este proyecto es el desarrollo e implementación de un prototipo de extractor de información, que permita extraer contenido de manera automática para luego almacenarlo en una base de datos que permita el análisis de este, con el fin de tener una visión a lo largo del tiempo del contenido buscado.<br />Se buscará extraer contenido referente a avisos clasificados de automóviles en Chile, con el fin de entender cuál es la situación actual del mercado, su evolución en el tiempo y como se componen estructuralmente los avisos.<br />Se analizaran los patrones existentes en los datos, para luego desarrollar un algoritmo basado en reglas de decisión, capaz de extraer la información relevante de cada aviso clasificado.<br />La información extraída será analizada con el fin de encontrar información relevante para un comprador o vendedor de automóviles, como el precio promedio de cierto modelo, el número de ofertas por periodos de tiempo y las curvas de depreciación de cada marca-modelo con respecto a la antigüedad del automóvil.<br />Se propondrá un modelo de negocio que integre el sistema de extracción de información en un sitio de avisos clasificados de automóviles.<br />Finalmente se plantea una arquitectura tecnológica enfocada en la escalabilidad de sus componentes y eficiencia de los recursos, que pueda soportar el modelo de negocios planteado</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>El objetivo de este proyecto es el desarrollo e implementación de un prototipo de extractor de información, que permita extraer contenido de manera automática para luego almacenarlo en una base de datos que permita el análisis de este, con el fin de tener una visión a lo largo del tiempo del contenido buscado.<br />Se buscará extraer contenido referente a avisos clasificados de automóviles en Chile, con el fin de entender cuál es la situación actual del mercado, su evolución en el tiempo y como se componen estructuralmente los avisos.<br />Se analizaran los patrones existentes en los datos, para luego desarrollar un algoritmo basado en reglas de decisión, capaz de extraer la información relevante de cada aviso clasificado.<br />La información extraída será analizada con el fin de encontrar información relevante para un comprador o vendedor de automóviles, como el precio promedio de cierto modelo, el número de ofertas por periodos de tiempo y las curvas de depreciación de cada marca-modelo con respecto a la antigüedad del automóvil.<br />Se propondrá un modelo de negocio que integre el sistema de extracción de información en un sitio de avisos clasificados de automóviles.<br />Finalmente se plantea una arquitectura tecnológica enfocada en la escalabilidad de sus componentes y eficiencia de los recursos, que pueda soportar el modelo de negocios planteado</p>
