<p>Desde hace varios años que una gran parte de las interacciones entre las personas se dan en al ámbito virtual, a través de internet, es por esto que el estudio de las redes sociales en la web es un área de investigación cada vez más importante y explotable. Este trabajo describe la creación y evaluación de una herramienta para el análisis automático de un conjunto de datos, consistente en una gran cantidad de publicaciones de personas en Twitter en torno a un tema contingente. El análisis cruzado se realiza mediante la aplicación de algoritmos y métricas que mezclan geografía, comunicación, estadística y sociología, y permiten obtener un conjunto de información relevante sobre el tema en cuestión, todo con el fin de ofrecer un apoyo al estudio del comportamiento de las personas en el mundo digital</p>
<p>For several years a large part of interactions between people occur in the virtual world through internet, which is why the study of social networks on the web is an increasingly important and exploitable research area. This paper describes the development and evaluation of a tool for automatic analysis of a dataset, onsisting of a large number of publications of people on Twitter about a contingent topic. Cross analysis is performed by applying algorithms and metrics that combine geography, communications, statistics and sociology, and lead to a set of relevant information about the subject matter, all in order to offer support for the study of the behavior of people in the digital world</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>Desde hace varios años que una gran parte de las interacciones entre las personas se dan en al ámbito virtual, a través de internet, es por esto que el estudio de las redes sociales en la web es un área de investigación cada vez más importante y explotable. Este trabajo describe la creación y evaluación de una herramienta para el análisis automático de un conjunto de datos, consistente en una gran cantidad de publicaciones de personas en Twitter en torno a un tema contingente. El análisis cruzado se realiza mediante la aplicación de algoritmos y métricas que mezclan geografía, comunicación, estadística y sociología, y permiten obtener un conjunto de información relevante sobre el tema en cuestión, todo con el fin de ofrecer un apoyo al estudio del comportamiento de las personas en el mundo digital</p>
<p>For several years a large part of interactions between people occur in the virtual world through internet, which is why the study of social networks on the web is an increasingly important and exploitable research area. This paper describes the development and evaluation of a tool for automatic analysis of a dataset, onsisting of a large number of publications of people on Twitter about a contingent topic. Cross analysis is performed by applying algorithms and metrics that combine geography, communications, statistics and sociology, and lead to a set of relevant information about the subject matter, all in order to offer support for the study of the behavior of people in the digital world</p>
