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Resolución del set covering problem utilizando el algoritmo de optimización basado en la biogeografía

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dc.contributor Soto De Georgis, Ricardo Javier
dc.contributor Crawford Labrín, Broderick
dc.creator Almarza Rodríguez, Yarelyn Marcela
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-20T18:28:52Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-20T18:28:52Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-20
Resumen dc.description <p>Una metaheur&iacute;stica es un m&eacute;todo del tipo heur&iacute;stico para resolver problemas de optimizaci&oacute;n. La metaheur&iacute;stica Biogeography Based Optimization (BBO) se basa en los comportamientos observados durante el proceso de emigraci&oacute;n e inmigraci&oacute;n de las especies, entre distintos h&aacute;bitats, para poder as&iacute; encontrar una soluci&oacute;n &oacute;ptima. Los principales comportamientos representados en la metaheur&iacute;stica BBO, son Inmigraci&oacute;n, Emigraci&oacute;n y Mutaci&oacute;n. El problema de optimizaci&oacute;n a resolver con esta metaheur&iacute;stica es el Set Covering Problem (SCP), cuyo prop&oacute;sito es cubrir una cierta cantidad de necesidades incurriendo en el menor costo posible</p>
Resumen dc.description <p>A metaheuristic is a heuristic method for solving optimization problems. The Biogeography Based Optimization (BBO) metaheuristic is based on the behaviors observed during the process of immigration and emigration of species between habitats in order to find an optimal solution. The main behaviors represented in the BBO metaheuristic are Immigration, Emigration and Mutation. The optimization problem to be solved via this metaheuristic corresponds to the Set Covering Problem (SCP), whose purpose is to cover a certain amount of needs at the lowest possible cost</p>
Resumen dc.description last modification
Resumen dc.description Ingeniero de Ejecución en Informática
Resumen dc.description INGENIERIA DE EJECUCION INFORMATICA
Resumen dc.description <p>Una metaheur&iacute;stica es un m&eacute;todo del tipo heur&iacute;stico para resolver problemas de optimizaci&oacute;n. La metaheur&iacute;stica Biogeography Based Optimization (BBO) se basa en los comportamientos observados durante el proceso de emigraci&oacute;n e inmigraci&oacute;n de las especies, entre distintos h&aacute;bitats, para poder as&iacute; encontrar una soluci&oacute;n &oacute;ptima. Los principales comportamientos representados en la metaheur&iacute;stica BBO, son Inmigraci&oacute;n, Emigraci&oacute;n y Mutaci&oacute;n. El problema de optimizaci&oacute;n a resolver con esta metaheur&iacute;stica es el Set Covering Problem (SCP), cuyo prop&oacute;sito es cubrir una cierta cantidad de necesidades incurriendo en el menor costo posible</p>
Resumen dc.description <p>A metaheuristic is a heuristic method for solving optimization problems. The Biogeography Based Optimization (BBO) metaheuristic is based on the behaviors observed during the process of immigration and emigration of species between habitats in order to find an optimal solution. The main behaviors represented in the BBO metaheuristic are Immigration, Emigration and Mutation. The optimization problem to be solved via this metaheuristic corresponds to the Set Covering Problem (SCP), whose purpose is to cover a certain amount of needs at the lowest possible cost</p>
Formato dc.format PDF
Lenguaje dc.language spa
dc.rights autorizado
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-5500/UCE5791_01.pdf
Materia dc.subject ALGORITMO DE PROGRAMACION
Materia dc.subject Procesamiento de datos
Materia dc.subject Programación de computadores
Materia dc.subject OPTIMIZACION
Title dc.title Resolución del set covering problem utilizando el algoritmo de optimización basado en la biogeografía
Tipo dc.type texto


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