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dc.contributor | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | ||
dc.creator | Oliva Valdebenito, Felipe Ignacio | ||
Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T18:23:56Z | |
Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T18:23:56Z | |
Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
Resumen | dc.description | <p>Hoy en día se encuentra disponible una gran cantidad de información a través de distintos medios electrónicos, bibliotecas digitales, colecciones de documentos e Internet. La necesidad de acceder a esta información para su extracción y análisis, así como además poder identificar el comportamiento y el pensamiento de las personas ha sido una importante área que se encuentra joven y en pleno apogeo. Por ello diversas técnicas para manipularla se han ido planteando, dentro de la que se encuentra la clasificación de texto. Sin embargo, el crecimiento constante de la información convierte a esta tarea algo tedioso de realizar, sin dejar de lado lo costoso que resulta, por lo que ésta clasificación busca ser de manera automática.El presente documento abarcara técnicas y enfoques para poder clasificar las opiniones y poder determinar la polaridad de éstas, para ello se plantean distintos escenarios para observar el comportamiento según la representación y clasificador que se utilice</p> | |
Resumen | dc.description | last modification | |
Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
Resumen | dc.description | <p>Hoy en día se encuentra disponible una gran cantidad de información a través de distintos medios electrónicos, bibliotecas digitales, colecciones de documentos e Internet. La necesidad de acceder a esta información para su extracción y análisis, así como además poder identificar el comportamiento y el pensamiento de las personas ha sido una importante área que se encuentra joven y en pleno apogeo. Por ello diversas técnicas para manipularla se han ido planteando, dentro de la que se encuentra la clasificación de texto. Sin embargo, el crecimiento constante de la información convierte a esta tarea algo tedioso de realizar, sin dejar de lado lo costoso que resulta, por lo que ésta clasificación busca ser de manera automática.El presente documento abarcara técnicas y enfoques para poder clasificar las opiniones y poder determinar la polaridad de éstas, para ello se plantean distintos escenarios para observar el comportamiento según la representación y clasificador que se utilice</p> | |
Formato | dc.format | ||
Lenguaje | dc.language | spa | |
dc.rights | autorizado | ||
dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-5500/UCE5729_01.pdf | ||
Materia | dc.subject | MINERIA DE DATOS | |
Materia | dc.subject | RECUPERACION DE DATOS | |
Materia | dc.subject | Data mining | |
Materia | dc.subject | Sentimientos | |
Title | dc.title | Minería de opinión y análisis de sentimientos | |
Tipo | dc.type | texto |
Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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