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| dc.contributor | Alfaro Arancibia, Rodrigo Marcelo | ||
| dc.creator | Martis Cáceres, Mauricio Alejandro | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T14:42:08Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T14:42:08Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>Las redes de micro-blogging son un servicio de comunicación entre usuarios que permite escribir mensajes cortos y transmitirlos a través de la red. Twitter es la red social demicro-blogging más popular en la actualidad, y carece de herramientas que permitan filtrar o clasificar los mensajes, por lo que el usuario recibe un flujo de mensajes con mucho ruido en el contenido. Este trabajo aborda la definición de una taxonomía que facilita la clasificación automática de mensajes en Twitter utilizando un enfoque de maquinas de aprendizaje</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>Micro-blogging networks are a communication service between users that allows them to write short messages and broadcast them throw the network. Twitter is the most popular micro-blogging social network today, and it lacks of tools that allows to users to filter or classify their messages, so the user gets a message stream with a lot of noise into the content. This thesis propose the definition of a taxonomy that ease the automatic classification of messages in Twitter, using a machine learning approach</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Magíster en Ingeniería Informática | |
| Resumen | dc.description | MAGISTER EN INGENIERIA INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>Las redes de micro-blogging son un servicio de comunicación entre usuarios que permite escribir mensajes cortos y transmitirlos a través de la red. Twitter es la red social demicro-blogging más popular en la actualidad, y carece de herramientas que permitan filtrar o clasificar los mensajes, por lo que el usuario recibe un flujo de mensajes con mucho ruido en el contenido. Este trabajo aborda la definición de una taxonomía que facilita la clasificación automática de mensajes en Twitter utilizando un enfoque de maquinas de aprendizaje</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>Micro-blogging networks are a communication service between users that allows them to write short messages and broadcast them throw the network. Twitter is the most popular micro-blogging social network today, and it lacks of tools that allows to users to filter or classify their messages, so the user gets a message stream with a lot of noise into the content. This thesis propose the definition of a taxonomy that ease the automatic classification of messages in Twitter, using a machine learning approach</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-9500/UCF9981_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | MENSAJERIA DE TEXTO | |
| Materia | dc.subject | Telefonía móvil | |
| Title | dc.title | Clasificación automática de la intención del usuario en mensajes de Twitter | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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