<p>Actualmente, las demandas de negocio requieren procesar grandes cantidades de datos para poder realizar análisis importantes. El tiempo de respuesta de las consultas a estos se vuelve crítico para mantener las expectativas de la empresa y de los clientes. La Inteligencia de negocio (BI) ayuda en esta tarea, al colectar y preparar grandes volúmenes de datos empresariales. Las herramientas de BI, permiten obtener perspectivas que apoyan la toma de decisión. SAP AG, tiene una solución de BI llamada SAP BW (Business Warehouse), que permite analizar los datos de los diferentes sistemas SAP y de fuentes externas. En este trabajo se estudian y aplican técnicas y tecnologías que ayuden a mejorar el rendimiento de las consultas de los sistemas SAP BW. Se explica cómo funcionan y como mejoran el rendimiento. Finalmente, se aplican a un sistema con grandes volúmenes de datos y con altos tiempo de respuestas</p>
<p>Today, business demands need to processing large amounts of data to make important analysis. The response time of queries, is critical to maintain company´s and customer´s expectation. Business Intelligence (BI) helps in this task, to collect and prepare large volumes of business data. BI tools, produce perspectives that support decision making. SAP AG, has a BI solution called SAP BW (Business Warehouse), to analyze data from different SAP systems and external sources. In this project we study and apply techniques and technologies that help improve the query performance in SAP BW systems. It explains how they work and how to improve performance. Finally apply it to design improvements to real customer BW systems with large amounts of data and high response time</p>
last modification
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>Actualmente, las demandas de negocio requieren procesar grandes cantidades de datos para poder realizar análisis importantes. El tiempo de respuesta de las consultas a estos se vuelve crítico para mantener las expectativas de la empresa y de los clientes. La Inteligencia de negocio (BI) ayuda en esta tarea, al colectar y preparar grandes volúmenes de datos empresariales. Las herramientas de BI, permiten obtener perspectivas que apoyan la toma de decisión. SAP AG, tiene una solución de BI llamada SAP BW (Business Warehouse), que permite analizar los datos de los diferentes sistemas SAP y de fuentes externas. En este trabajo se estudian y aplican técnicas y tecnologías que ayuden a mejorar el rendimiento de las consultas de los sistemas SAP BW. Se explica cómo funcionan y como mejoran el rendimiento. Finalmente, se aplican a un sistema con grandes volúmenes de datos y con altos tiempo de respuestas</p>
<p>Today, business demands need to processing large amounts of data to make important analysis. The response time of queries, is critical to maintain company´s and customer´s expectation. Business Intelligence (BI) helps in this task, to collect and prepare large volumes of business data. BI tools, produce perspectives that support decision making. SAP AG, has a BI solution called SAP BW (Business Warehouse), to analyze data from different SAP systems and external sources. In this project we study and apply techniques and technologies that help improve the query performance in SAP BW systems. It explains how they work and how to improve performance. Finally apply it to design improvements to real customer BW systems with large amounts of data and high response time</p>