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| dc.contributor | Rodríguez Agurto, José Nibaldo | ||
| dc.contributor | Palma Muñoz, Wenceslao | ||
| dc.creator | Araya Tapia, Jorge Luis | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T13:42:22Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T13:42:22Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-20 | |
| Resumen | dc.description | <p>En la presente memoria de titulo se ha procedido a resolver el problema de la estimación de costos en la manufacturación de tubos. Lo cual permite que un proyecto pueda tener una buena planificación y que pueda desarrollarse de mejor manera sin los peligros de una sobreestimación o subestimación de costos. Para encontrar una solución a esta problemática, se ha decidido ocupar una red neuronal B-spline complementada con un algoritmo genético como forma de aprendizaje. Esto se debe principalmente a que la flexibilidad de las redes neuronales B-spline, le permite acomodarse a problemas no tradicionales como este aprendizaje genético permite una exploración de posibles soluciones controlada. Para la evaluación de las redes que fueron ocupadas diferentes métricas tales como el MAPE, Coeficiente de determinación, Coeficiente de Correlación entre otras</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>In the present thesis has proceeded to solve the problem of cost estimation in manufacturing pipes. This enables a project may have good planning and can develop better without the dangers of over- or underestimation of costs. To find a solution to this problem, it was decided to occupy a B-spline neural network complemented by a genetic algorithm as a form of learning. This is mainly due to the flexibility of the B-spline neural network, allows accommodating this non-traditional problems genetic learning allows controlled exploration of possible solutions. For the evaluation of the networks that were occupied different metrics such as MAPE, coefficient of determination, correlation coefficient among others</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>En la presente memoria de titulo se ha procedido a resolver el problema de la estimación de costos en la manufacturación de tubos. Lo cual permite que un proyecto pueda tener una buena planificación y que pueda desarrollarse de mejor manera sin los peligros de una sobreestimación o subestimación de costos. Para encontrar una solución a esta problemática, se ha decidido ocupar una red neuronal B-spline complementada con un algoritmo genético como forma de aprendizaje. Esto se debe principalmente a que la flexibilidad de las redes neuronales B-spline, le permite acomodarse a problemas no tradicionales como este aprendizaje genético permite una exploración de posibles soluciones controlada. Para la evaluación de las redes que fueron ocupadas diferentes métricas tales como el MAPE, Coeficiente de determinación, Coeficiente de Correlación entre otras</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>In the present thesis has proceeded to solve the problem of cost estimation in manufacturing pipes. This enables a project may have good planning and can develop better without the dangers of over- or underestimation of costs. To find a solution to this problem, it was decided to occupy a B-spline neural network complemented by a genetic algorithm as a form of learning. This is mainly due to the flexibility of the B-spline neural network, allows accommodating this non-traditional problems genetic learning allows controlled exploration of possible solutions. For the evaluation of the networks that were occupied different metrics such as MAPE, coefficient of determination, correlation coefficient among others</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | no autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-7500/UCF7879_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| Materia | dc.subject | Sistemas de control | |
| Materia | dc.subject | ALGORITMO GENETICO | |
| Materia | dc.subject | B-SPLINE | |
| Materia | dc.subject | REDES NEURONALES | |
| Materia | dc.subject | ESTIMACION DE COSTOS | |
| Title | dc.title | Redes neuronales artificiales B-Spline con A. G. para la estimación de costos | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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