<p>La presente memoria se basa en la determinación de un modelo predictivo que reemplace el actual modelo Damiana en la estimación de producción catódica.</p><p>El área de Hidrometalurgia de la división Salvador utiliza el modelo Damiana para calcular la recuperación de Cobre total y a partir de ésta, la producción de cátodos. Este modelo basa sus cálculos en función de la tasa de oxidación (razón soluble). Debido a las mejoras en la operación del proceso, el modelo entrega datos erróneos por lo que se decide actualizarlo y además crear un nuevo modelo, llamado modelo Predictivo que basa sus cálculos en variables de proceso, de este modo manejar las desviaciones en favor de una mayor recuperación de Cobre total y a su vez una mayor producción de Cátodos.</p><p>El error del modelo Damiana ya corregido con respecto a los valores reales fue de 4% para el análisis realizado en los años 2009 – 2010. Mientras que el error arrojado por el modelo predictivo es de un 3% para el mismo periodo de tiempo. Este error se disminuye al realizar el cálculo de un rango de error, determinando la producción en condiciones adversas y la producción que se puede lograr bajo condiciones de operación favorables.</p><p>Con la confiabilidad que entrega el modelo Predictivo, se realizó un flujo de caja para la producción estimada 2012, evaluándose que con el nuevo modelo se aumenta el ingreso en un 4% con respecto al programa realizado anteriormente con el modelo Damiana</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil Químicotítulo
INGENIERIA CIVIL QUIMICA
<p>La presente memoria se basa en la determinación de un modelo predictivo que reemplace el actual modelo Damiana en la estimación de producción catódica.</p><p>El área de Hidrometalurgia de la división Salvador utiliza el modelo Damiana para calcular la recuperación de Cobre total y a partir de ésta, la producción de cátodos. Este modelo basa sus cálculos en función de la tasa de oxidación (razón soluble). Debido a las mejoras en la operación del proceso, el modelo entrega datos erróneos por lo que se decide actualizarlo y además crear un nuevo modelo, llamado modelo Predictivo que basa sus cálculos en variables de proceso, de este modo manejar las desviaciones en favor de una mayor recuperación de Cobre total y a su vez una mayor producción de Cátodos.</p><p>El error del modelo Damiana ya corregido con respecto a los valores reales fue de 4% para el análisis realizado en los años 2009 – 2010. Mientras que el error arrojado por el modelo predictivo es de un 3% para el mismo periodo de tiempo. Este error se disminuye al realizar el cálculo de un rango de error, determinando la producción en condiciones adversas y la producción que se puede lograr bajo condiciones de operación favorables.</p><p>Con la confiabilidad que entrega el modelo Predictivo, se realizó un flujo de caja para la producción estimada 2012, evaluándose que con el nuevo modelo se aumenta el ingreso en un 4% con respecto al programa realizado anteriormente con el modelo Damiana</p>