Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor | Rodríguez Agurto, José Nibaldo | ||
| dc.contributor | Palma Muñoz, Wenceslao | ||
| dc.creator | Osorio Opazo, Juan Ignacio | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T01:06:46Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T01:06:46Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | <p>El sector pesquero presenta una importante contribución en las exportaciones a nivel nacional, siendo una de las actividades más trascendentes dentro de la economía del país. Sin embargo, su relevancia se debe principalmente a la disponibilidad de los recursos pesqueros en el tiempo, siendo éste uno de los principales factores que generan incertidumbre dentro de la actividad y que a su vez, pueden entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Con el objetivo de la conservación de estos recursos, entidades gubernamentales han establecido cuotas anuales de captura para estas especies.</p><p>Este proyecto tiene como finalidad servir de apoyo en la fijación de las cuotas anuales de anchoveta para la zona Centro-Sur de Chile, para esto, se ha desarrollado un modelo de regresión que permita pronosticar los desembarques mensuales de este recurso entre la V y la X región, utilizando Máquinas de Soporte Vectorial para Mínimos Cuadrados (LS-SVM) y la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO).</p><p>En función de los resultados, se ha determinado que el modelo basado en LS-SVM + PSO con factor de inercia decreciente linealmente (PSO-IW) presenta el mejor desempeño, siendo más estable a la hora de realizar el pronóstico en comparación a las demás variantes implementadas, logrando su mejor resultado un 93,91% de la varianza explicada</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The fishing sector has an important contribution to exports (nationally), being a very important activity for the economy of Chile. However, this importance is due to the availability of fishery resources, becoming one of the main factors causing uncertainty in this activity, in turn, can hinder and restrict sustainable development of the sector. In order to conserve these resources, government agencies have set annual catch quotas for these species around the country.</p><p>This project aims to provide support in setting annual quotas for the zone anchovy Center - South Chile, this research has developed a regression model that can predict the monthly landings of this resource between the V and X region, using Support Vector Machines for Least Squares (LS-SVM) and Particle Swarm Optimization (PSO).</p><p>According to the results, it has been determined that the model based on LS-SVM + PSO with linearly decreasing inertia factor (PSO-IW) had the best performance, becoming the most stable compared to the other variants implemented, achieving the best resulted in 93.91% of the explained variance</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>El sector pesquero presenta una importante contribución en las exportaciones a nivel nacional, siendo una de las actividades más trascendentes dentro de la economía del país. Sin embargo, su relevancia se debe principalmente a la disponibilidad de los recursos pesqueros en el tiempo, siendo éste uno de los principales factores que generan incertidumbre dentro de la actividad y que a su vez, pueden entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Con el objetivo de la conservación de estos recursos, entidades gubernamentales han establecido cuotas anuales de captura para estas especies.</p><p>Este proyecto tiene como finalidad servir de apoyo en la fijación de las cuotas anuales de anchoveta para la zona Centro-Sur de Chile, para esto, se ha desarrollado un modelo de regresión que permita pronosticar los desembarques mensuales de este recurso entre la V y la X región, utilizando Máquinas de Soporte Vectorial para Mínimos Cuadrados (LS-SVM) y la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO).</p><p>En función de los resultados, se ha determinado que el modelo basado en LS-SVM + PSO con factor de inercia decreciente linealmente (PSO-IW) presenta el mejor desempeño, siendo más estable a la hora de realizar el pronóstico en comparación a las demás variantes implementadas, logrando su mejor resultado un 93,91% de la varianza explicada</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>The fishing sector has an important contribution to exports (nationally), being a very important activity for the economy of Chile. However, this importance is due to the availability of fishery resources, becoming one of the main factors causing uncertainty in this activity, in turn, can hinder and restrict sustainable development of the sector. In order to conserve these resources, government agencies have set annual catch quotas for these species around the country.</p><p>This project aims to provide support in setting annual quotas for the zone anchovy Center - South Chile, this research has developed a regression model that can predict the monthly landings of this resource between the V and X region, using Support Vector Machines for Least Squares (LS-SVM) and Particle Swarm Optimization (PSO).</p><p>According to the results, it has been determined that the model based on LS-SVM + PSO with linearly decreasing inertia factor (PSO-IW) had the best performance, becoming the most stable compared to the other variants implemented, achieving the best resulted in 93.91% of the explained variance</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-3000/UCF3277_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Modelos lineales | |
| Materia | dc.subject | Modelos de regresión | |
| Materia | dc.subject | ANCHOVETA | |
| Title | dc.title | Vector de soporte autoregresivo para pronosticar capturas de anchoveta en la zona centro-sur de Chile | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
|---|---|---|---|
|
No hay archivos asociados a este ítem. |
|||