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Vector de soporte autoregresivo para pronosticar capturas de anchoveta en la zona centro-sur de Chile

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dc.contributor Rodríguez Agurto, José Nibaldo
dc.contributor Palma Muñoz, Wenceslao
dc.creator Osorio Opazo, Juan Ignacio
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-20T01:06:46Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-20T01:06:46Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-19
Resumen dc.description <p>El sector pesquero presenta una importante contribución en las exportaciones a nivel nacional, siendo una de las actividades m&aacute;s trascendentes dentro de la econom&iacute;a del pa&iacute;s. Sin embargo, su relevancia se debe principalmente a la disponibilidad de los recursos pesqueros en el tiempo, siendo &eacute;ste uno de los principales factores que generan incertidumbre dentro de la actividad y que a su vez, pueden entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Con el objetivo de la conservaci&oacute;n de estos recursos, entidades gubernamentales han establecido cuotas anuales de captura para estas especies.</p><p>Este proyecto tiene como finalidad servir de apoyo en la fijaci&oacute;n de las cuotas anuales de anchoveta para la zona Centro-Sur de Chile, para esto, se ha desarrollado un modelo de regresi&oacute;n que permita pronosticar los desembarques mensuales de este recurso entre la V y la X región, utilizando M&aacute;quinas de Soporte Vectorial para M&iacute;nimos Cuadrados (LS-SVM) y la Optimizaci&oacute;n por Enjambre de Part&iacute;culas (PSO).</p><p>En funci&oacute;n de los resultados, se ha determinado que el modelo basado en LS-SVM + PSO con factor de inercia decreciente linealmente (PSO-IW) presenta el mejor desempe&ntilde;o, siendo m&aacute;s estable a la hora de realizar el pron&oacute;stico en comparaci&oacute;n a las dem&aacute;s variantes implementadas, logrando su mejor resultado un 93,91% de la varianza explicada</p>
Resumen dc.description <p>The fishing sector has an important contribution to exports (nationally), being a very important activity for the economy of Chile. However, this importance is due to the availability of fishery resources, becoming one of the main factors causing uncertainty in this activity, in turn, can hinder and restrict sustainable development of the sector. In order to conserve these resources, government agencies have set annual catch quotas for these species around the country.</p><p>This project aims to provide support in setting annual quotas for the zone anchovy Center - South Chile, this research has developed a regression model that can predict the monthly landings of this resource between the V and X region, using Support Vector Machines for Least Squares (LS-SVM) and Particle Swarm Optimization (PSO).</p><p>According to the results, it has been determined that the model based on LS-SVM + PSO with linearly decreasing inertia factor (PSO-IW) had the best performance, becoming the most stable compared to the other variants implemented, achieving the best resulted in 93.91% of the explained variance</p>
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Resumen dc.description Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Resumen dc.description Ingeniero Civil en Informáticatítulo
Resumen dc.description INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
Resumen dc.description <p>El sector pesquero presenta una importante contribución en las exportaciones a nivel nacional, siendo una de las actividades m&aacute;s trascendentes dentro de la econom&iacute;a del pa&iacute;s. Sin embargo, su relevancia se debe principalmente a la disponibilidad de los recursos pesqueros en el tiempo, siendo &eacute;ste uno de los principales factores que generan incertidumbre dentro de la actividad y que a su vez, pueden entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Con el objetivo de la conservaci&oacute;n de estos recursos, entidades gubernamentales han establecido cuotas anuales de captura para estas especies.</p><p>Este proyecto tiene como finalidad servir de apoyo en la fijaci&oacute;n de las cuotas anuales de anchoveta para la zona Centro-Sur de Chile, para esto, se ha desarrollado un modelo de regresi&oacute;n que permita pronosticar los desembarques mensuales de este recurso entre la V y la X región, utilizando M&aacute;quinas de Soporte Vectorial para M&iacute;nimos Cuadrados (LS-SVM) y la Optimizaci&oacute;n por Enjambre de Part&iacute;culas (PSO).</p><p>En funci&oacute;n de los resultados, se ha determinado que el modelo basado en LS-SVM + PSO con factor de inercia decreciente linealmente (PSO-IW) presenta el mejor desempe&ntilde;o, siendo m&aacute;s estable a la hora de realizar el pron&oacute;stico en comparaci&oacute;n a las dem&aacute;s variantes implementadas, logrando su mejor resultado un 93,91% de la varianza explicada</p>
Resumen dc.description <p>The fishing sector has an important contribution to exports (nationally), being a very important activity for the economy of Chile. However, this importance is due to the availability of fishery resources, becoming one of the main factors causing uncertainty in this activity, in turn, can hinder and restrict sustainable development of the sector. In order to conserve these resources, government agencies have set annual catch quotas for these species around the country.</p><p>This project aims to provide support in setting annual quotas for the zone anchovy Center - South Chile, this research has developed a regression model that can predict the monthly landings of this resource between the V and X region, using Support Vector Machines for Least Squares (LS-SVM) and Particle Swarm Optimization (PSO).</p><p>According to the results, it has been determined that the model based on LS-SVM + PSO with linearly decreasing inertia factor (PSO-IW) had the best performance, becoming the most stable compared to the other variants implemented, achieving the best resulted in 93.91% of the explained variance</p>
Formato dc.format PDF
Lenguaje dc.language spa
dc.rights autorizado
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-3000/UCF3277_01.pdf
Materia dc.subject Modelos lineales
Materia dc.subject Modelos de regresión
Materia dc.subject ANCHOVETA
Title dc.title Vector de soporte autoregresivo para pronosticar capturas de anchoveta en la zona centro-sur de Chile
Tipo dc.type texto


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