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Optimización georreferenciada de rutas de lectura de medidores

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dc.contributor Martí Lara, José Luis
dc.creator Acevedo Salinas, Jaime Fernando
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-20T00:27:51Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-20T00:27:51Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-19
Resumen dc.description <p>Dentro de los procesos operativos m&aacute;s relevantes de una empresa de servicios b&aacute;sicos se encuentra la lectura de los consumos registrados en los medidores de cada domicilio. Este es el caso de las empresas de agua potable, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y gas natural. Un adecuado registro de los consumos permite un correcto cobro a los clientes, y de esa forma generar los ingresos que mantienen la rentabilidad esperada de la operaci&oacute;n del negocio. Por lo anterior, cualquier mejora en el proceso de registro de consumos tendr&aacute; beneficios directos para la compa&ntilde;&iacute;a, ya sea por reducci&oacute;n de costos, por mejoras en los cobros y/o mejoras en la satisfacci&oacute;n de sus clientes.<br /><br />Para registrar los consumos de sus clientes, las empresas disponen de personas de terreno, ya sea propio o de contratistas, que recorren el territorio registrando los consumos desde los medidores ubicados en cada predio. Las personas que realizan este trabajo se denominan &lsquo;lectores de medidores&rsquo; y la trayectoria que recorren durante una jornada laboral se conoce como &lsquo;ruta de lectura&rsquo;.<br /><br />En general, las rutas de lectura se agrupan en ciclos para efectos de facturar los consumos. Dependiendo del tama&ntilde;o de la empresa, pueden existir ciclos mensuales, quincenales, semanales, o diarios. Para empresas de m&aacute;s de 100.000 clientes en general se utilizan ciclos diarios, es decir todos los d&iacute;as h&aacute;biles se realiza lectura y facturaci&oacute;n de una porci&oacute;n de los consumos.<br /><br />El presente trabajo se orienta a la reducci&oacute;n de costos mediante la Optimizaci&oacute;n de Rutas de Lectura de Medidores, maximizando la cantidad de medidores que un lector puede recorrer en una jornada de trabajo mediante la definici&oacute;n de la trayectoria de menor costo (distancia) entre todo el conjunto de medidores de la ruta.<br /><br />Se utiliza la heur&iacute;stica del vecino m&aacute;s cercano como m&eacute;todo base para implementar la soluci&oacute;n. Como aporte de este trabajo, se introduce el concepto de Matriz de Ponderaci&oacute;n Tridimensional para mejorar el m&eacute;todo del vecino m&aacute;s cercano considerando particularidades del terreno en coordenadas (x,y,z) en vez de asumir que es un plano (x,y) perfecto.<br /><br />El modelo fue aplicado en un conjunto de datos reales, previamente filtrados y clasificados, de modo de aislar los resultados de problemas de calidad de informaci&oacute;n. Los resultados son presentados finalmente sobre en Google Earth, potenciado de esa forma la componente geogr&aacute;fica como herramienta de representaci&oacute;n de la ruta de lectura.<br /><br />El modelo de optimizaci&oacute;n aplicado sobre el conjunto de datos reales, obtuvo una reducci&oacute;n de costo promedio de un 12%, lo que representa un ahorro de costo de US
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Resumen dc.description Magíster en Ingeniería Informática
Resumen dc.description MAGISTER EN INGENIERIA INFORMATICA
Resumen dc.description <p>Dentro de los procesos operativos m&aacute;s relevantes de una empresa de servicios b&aacute;sicos se encuentra la lectura de los consumos registrados en los medidores de cada domicilio. Este es el caso de las empresas de agua potable, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y gas natural. Un adecuado registro de los consumos permite un correcto cobro a los clientes, y de esa forma generar los ingresos que mantienen la rentabilidad esperada de la operaci&oacute;n del negocio. Por lo anterior, cualquier mejora en el proceso de registro de consumos tendr&aacute; beneficios directos para la compa&ntilde;&iacute;a, ya sea por reducci&oacute;n de costos, por mejoras en los cobros y/o mejoras en la satisfacci&oacute;n de sus clientes.<br /><br />Para registrar los consumos de sus clientes, las empresas disponen de personas de terreno, ya sea propio o de contratistas, que recorren el territorio registrando los consumos desde los medidores ubicados en cada predio. Las personas que realizan este trabajo se denominan &lsquo;lectores de medidores&rsquo; y la trayectoria que recorren durante una jornada laboral se conoce como &lsquo;ruta de lectura&rsquo;.<br /><br />En general, las rutas de lectura se agrupan en ciclos para efectos de facturar los consumos. Dependiendo del tama&ntilde;o de la empresa, pueden existir ciclos mensuales, quincenales, semanales, o diarios. Para empresas de m&aacute;s de 100.000 clientes en general se utilizan ciclos diarios, es decir todos los d&iacute;as h&aacute;biles se realiza lectura y facturaci&oacute;n de una porci&oacute;n de los consumos.<br /><br />El presente trabajo se orienta a la reducci&oacute;n de costos mediante la Optimizaci&oacute;n de Rutas de Lectura de Medidores, maximizando la cantidad de medidores que un lector puede recorrer en una jornada de trabajo mediante la definici&oacute;n de la trayectoria de menor costo (distancia) entre todo el conjunto de medidores de la ruta.<br /><br />Se utiliza la heur&iacute;stica del vecino m&aacute;s cercano como m&eacute;todo base para implementar la soluci&oacute;n. Como aporte de este trabajo, se introduce el concepto de Matriz de Ponderaci&oacute;n Tridimensional para mejorar el m&eacute;todo del vecino m&aacute;s cercano considerando particularidades del terreno en coordenadas (x,y,z) en vez de asumir que es un plano (x,y) perfecto.<br /><br />El modelo fue aplicado en un conjunto de datos reales, previamente filtrados y clasificados, de modo de aislar los resultados de problemas de calidad de informaci&oacute;n. Los resultados son presentados finalmente sobre en Google Earth, potenciado de esa forma la componente geogr&aacute;fica como herramienta de representaci&oacute;n de la ruta de lectura.<br /><br />El modelo de optimizaci&oacute;n aplicado sobre el conjunto de datos reales, obtuvo una reducci&oacute;n de costo promedio de un 12%, lo que representa un ahorro de costo de US
Formato dc.format PDF
Lenguaje dc.language spa
dc.rights autorizado
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCF0995_01.pdf
Materia dc.subject Investigación operativa
Materia dc.subject OBJETIVOS OPERACIONALES
Materia dc.subject Toma de decisiones
Materia dc.subject OPTIMIZACION
Materia dc.subject PLANIFICACION OPERACIONAL
Materia dc.subject Sistemas de información geográfica
Title dc.title Optimización georreferenciada de rutas de lectura de medidores
Tipo dc.type texto


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