Bibliotecas PUCV

Identificación de objetos utilizando técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales

DSpace/Manakin Repository

Search DSpace


Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor Rodríguez Agurto, José Nibaldo
dc.creator Vásquez Aravena, Claudio Alexis
Fecha Tésis dc.date 2011
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2021-10-20T00:25:06Z
Fecha Disponible dc.date.available 2021-10-20T00:25:06Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2021-10-19
Resumen dc.description El presente proyecto de tesis aborda el área de visión artificial, específicamente técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales. Durante el desarrollo del proyecto se estudiaron e implementaron un conjunto de algoritmos que permiten realizar la clasificación de objetos mediante el análisis de imágenes, utilizando para este fin patrones de entrenamiento que modelan la estructura de una red neuronal artificial. Mediante la implementación de un caso de estudio se visualizaron las posibilidades que surgen al incorporar este tipo de tecnología en tareas cotidianas realizadas por los seres humanos, se comenzó; con la revisión de la literatura del área identificando las relaciones e implicancias existentes entre las técnicas de visión artificial estudiadas y los objetivos definidos inicialmente, después se seleccionó la metodología y procedimientos a utilizar en el caso de estudio según las características de la investigación, luego de implementar los métodos seleccionados y analizar los resultados obtenidos por estos se ha podido observar cómo se logra superar las prestaciones conseguidas por técnicas más tradicionales que trabajan sobre el dominio del espacio, al utilizar el reconocimiento de patrones en el dominio de las frecuencias
Resumen dc.description
Resumen dc.description El presente proyecto de tesis aborda el área de visión artificial, específicamente técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales. Durante el desarrollo del proyecto se estudiaron e implementaron un conjunto de algoritmos que permiten realizar la clasificación de objetos mediante el análisis de imágenes, utilizando para este fin patrones de entrenamiento que modelan la estructura de una red neuronal artificial. Mediante la implementación de un caso de estudio se visualizaron las posibilidades que surgen al incorporar este tipo de tecnología en tareas cotidianas realizadas por los seres humanos, se comenzó; con la revisión de la literatura del área identificando las relaciones e implicancias existentes entre las técnicas de visión artificial estudiadas y los objetivos definidos inicialmente, después se seleccionó la metodología y procedimientos a utilizar en el caso de estudio según las características de la investigación, luego de implementar los métodos seleccionados y analizar los resultados obtenidos por estos se ha podido observar cómo se logra superar las prestaciones conseguidas por técnicas más tradicionales que trabajan sobre el dominio del espacio, al utilizar el reconocimiento de patrones en el dominio de las frecuencias
Resumen dc.description Magíster en Ingeniería Informática
Lenguaje dc.language spa
Editor dc.publisher Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
dc.source http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCF0916_01.pdf
Materia dc.subject Redes neuronales artificiales
Materia dc.subject Compresión de imágenes
Materia dc.subject Decodificación de imágenes
Materia dc.subject Codificación de imágenes
Title dc.title Identificación de objetos utilizando técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales
Tipo dc.type texto


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record