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| dc.contributor | Rodríguez Agurto, José Nibaldo | ||
| dc.creator | Vásquez Aravena, Claudio Alexis | ||
| Fecha Tésis | dc.date | 2011 | |
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-20T00:25:06Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-20T00:25:06Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | El presente proyecto de tesis aborda el área de visión artificial, específicamente técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales. Durante el desarrollo del proyecto se estudiaron e implementaron un conjunto de algoritmos que permiten realizar la clasificación de objetos mediante el análisis de imágenes, utilizando para este fin patrones de entrenamiento que modelan la estructura de una red neuronal artificial. Mediante la implementación de un caso de estudio se visualizaron las posibilidades que surgen al incorporar este tipo de tecnología en tareas cotidianas realizadas por los seres humanos, se comenzó; con la revisión de la literatura del área identificando las relaciones e implicancias existentes entre las técnicas de visión artificial estudiadas y los objetivos definidos inicialmente, después se seleccionó la metodología y procedimientos a utilizar en el caso de estudio según las características de la investigación, luego de implementar los métodos seleccionados y analizar los resultados obtenidos por estos se ha podido observar cómo se logra superar las prestaciones conseguidas por técnicas más tradicionales que trabajan sobre el dominio del espacio, al utilizar el reconocimiento de patrones en el dominio de las frecuencias | |
| Resumen | dc.description | ||
| Resumen | dc.description | El presente proyecto de tesis aborda el área de visión artificial, específicamente técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales. Durante el desarrollo del proyecto se estudiaron e implementaron un conjunto de algoritmos que permiten realizar la clasificación de objetos mediante el análisis de imágenes, utilizando para este fin patrones de entrenamiento que modelan la estructura de una red neuronal artificial. Mediante la implementación de un caso de estudio se visualizaron las posibilidades que surgen al incorporar este tipo de tecnología en tareas cotidianas realizadas por los seres humanos, se comenzó; con la revisión de la literatura del área identificando las relaciones e implicancias existentes entre las técnicas de visión artificial estudiadas y los objetivos definidos inicialmente, después se seleccionó la metodología y procedimientos a utilizar en el caso de estudio según las características de la investigación, luego de implementar los métodos seleccionados y analizar los resultados obtenidos por estos se ha podido observar cómo se logra superar las prestaciones conseguidas por técnicas más tradicionales que trabajan sobre el dominio del espacio, al utilizar el reconocimiento de patrones en el dominio de las frecuencias | |
| Resumen | dc.description | Magíster en Ingeniería Informática | |
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| Editor | dc.publisher | Valparaíso, Chile Pontificia Universidad Católica de Valparaíso | |
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-0500/UCF0916_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Redes neuronales artificiales | |
| Materia | dc.subject | Compresión de imágenes | |
| Materia | dc.subject | Decodificación de imágenes | |
| Materia | dc.subject | Codificación de imágenes | |
| Title | dc.title | Identificación de objetos utilizando técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes digitales | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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