En esta tesis se presenta la investigación y el desarrollo de un sistema de predicción basado en un modelo de inferencia difusa de tipo Takagi Sugeno con un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) para el pronóstico de capturas de anchovetas en el norte de Chile, en la cual se considera el análisis de las capturas de los meses previos para entregar el pronóstico del mes siguiente. Los resultados de la investigación confirman que las tecnologías antes mencionadas pueden ser utilizadas como un buen estimador para la predicción de capturas de anchovetas
Ingeniero de Ejecución en Informática
En esta tesis se presenta la investigación y el desarrollo de un sistema de predicción basado en un modelo de inferencia difusa de tipo Takagi Sugeno con un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) para el pronóstico de capturas de anchovetas en el norte de Chile, en la cual se considera el análisis de las capturas de los meses previos para entregar el pronóstico del mes siguiente. Los resultados de la investigación confirman que las tecnologías antes mencionadas pueden ser utilizadas como un buen estimador para la predicción de capturas de anchovetas
Ingeniería de Ejecución Informática