<p>La actual necesidad de las industrias, hoy por hoy, es de sistemas de planificación flexible, capaz para producir respuestas a las modificaciones y cambios a los distintos procesos de producción.</p><p>Este escrito, presenta la propuesta de un sistema multi-agente situado en el entorno de una fábrica, el que es aplicado al problema de planificación del Job Shop Dinámico. La idea principal es basarse en la implementación de un método estocástico – Simulated Annealing<br />– para determinar el comportamiento del agente. El sistema de planificación de la fábrica es implementado usando diversos tipos de agentes, donde las interacciones de estos agentes hacen que mediante la condición global, el sistema se mueva de una solución a otra continuamente, adaptándose a los cambios del ambiente. En esta perspectiva, las interacciones entre los agentes que representan las Órdenes de Trabajo del cliente, los Centros de Producción y el Stock de Materiales resultan en la asignación de Operaciones y el Plan de Operaciones final. Todo este proceso es guiado por la Metodología PASSI de desarrollo de Multi-agentes, la que se presenta como una metodología detallada y estandarizada bajo UML, y como un buen aporte al entendimiento de los sistemas multiagente.</p>
<p>The current need of the industries, nowadays, is about systems of flexible planning, capable to produce answers to the modifications and changes to the different production processes.</p><p>This writing, presents a multi-agent system placed in a factory environment, which is applied to the problem of planning on Dynamic Job Shop. The principal idea is to be based on the implementation of an estocasthic method - Simulated Annealing - to determine the behavior of the agent. The planning system of the factory is implemented using diverse types of agents, where the interactions of these agents do so by means of the global condition. The system moves itself from one solution to another constantly, adapting to the changes of the environment. In this perspective, the interactions between the agents who represent the Work Orders of the client, the Production Centers and the Materials Stock result in the assignment of Operations and the final Operations Plan. All this process is guided by the PASSI Methodology of Multi-agent systems development, which presents as a detailed and standardized methodology under UML, and as a good contribution to the understanding of the multi-agents systems.</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil en Informáticatítulo
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA
<p>La actual necesidad de las industrias, hoy por hoy, es de sistemas de planificación flexible, capaz para producir respuestas a las modificaciones y cambios a los distintos procesos de producción.</p><p>Este escrito, presenta la propuesta de un sistema multi-agente situado en el entorno de una fábrica, el que es aplicado al problema de planificación del Job Shop Dinámico. La idea principal es basarse en la implementación de un método estocástico – Simulated Annealing<br />– para determinar el comportamiento del agente. El sistema de planificación de la fábrica es implementado usando diversos tipos de agentes, donde las interacciones de estos agentes hacen que mediante la condición global, el sistema se mueva de una solución a otra continuamente, adaptándose a los cambios del ambiente. En esta perspectiva, las interacciones entre los agentes que representan las Órdenes de Trabajo del cliente, los Centros de Producción y el Stock de Materiales resultan en la asignación de Operaciones y el Plan de Operaciones final. Todo este proceso es guiado por la Metodología PASSI de desarrollo de Multi-agentes, la que se presenta como una metodología detallada y estandarizada bajo UML, y como un buen aporte al entendimiento de los sistemas multiagente.</p>
<p>The current need of the industries, nowadays, is about systems of flexible planning, capable to produce answers to the modifications and changes to the different production processes.</p><p>This writing, presents a multi-agent system placed in a factory environment, which is applied to the problem of planning on Dynamic Job Shop. The principal idea is to be based on the implementation of an estocasthic method - Simulated Annealing - to determine the behavior of the agent. The planning system of the factory is implemented using diverse types of agents, where the interactions of these agents do so by means of the global condition. The system moves itself from one solution to another constantly, adapting to the changes of the environment. In this perspective, the interactions between the agents who represent the Work Orders of the client, the Production Centers and the Materials Stock result in the assignment of Operations and the final Operations Plan. All this process is guided by the PASSI Methodology of Multi-agent systems development, which presents as a detailed and standardized methodology under UML, and as a good contribution to the understanding of the multi-agents systems.</p>