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| dc.contributor | Rodríguez Agurto, José Nibaldo | ||
| dc.creator | Oyanadel Véliz, Marcelo Andrés | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-19T21:29:13Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-19T21:29:13Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | <p>Esta memoria presenta la técnica de las redes neuronales de Kohonen para reducir la distorsión no lineal en sistemas inalámbricos basados en OFDM, para lo cual se hace un estudio completo de los tópicos para poder implementar un sistema OFDM elaborado en lenguaje JAVA que logre ratificar lo expuesto. Se logra componer un Sistema OFDM que minimiza la distorsión no lineal generada por los Amplificadores de Potencia SSPA y el Ruido Gaussian durante la transmisión de la señal, sistema que utiliza una red neuronal de Kohonen para lograr el objetivo. Luego se elabora un sistema en lenguaje JAVA basado en el algoritmo no supervisado de VQTAM, obteniendo satisfactorios resultados que algunos casos alcanzaron los 6 db para sistemas OFDM de 16QAM, sistema que utiliza la técnica de los Mínimos Cuadrados del algoritmo VQTAM.</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This memory displays the technique by means of the use of the neuronal networks of Kohonen to reduce the distortion nonlinear in wireless systems based on OFDM, for which a complete study made of the topics to be able to implement a OFDM system elaborated in language JAVA that manages to ratify the exposed thing. To be able to compose a System OFDM that minimize the distortion non-linear generated by the SSPA Power Amplifiers and the Gaussian Noise during the transmission of the signal, system that uses a neuronal network of Kohonen to achieve to got the objetive. Later, a system in language JAVA based on the non- supervised algorithm of VQTAM obtained satisfactory results that some of cases reached 6 db for OFDM-16QAM systems, system that uses the technique of the Squared Minimums of algorithm VQTAM.</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil en Informáticatítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL INFORMATICA | |
| Resumen | dc.description | <p>Esta memoria presenta la técnica de las redes neuronales de Kohonen para reducir la distorsión no lineal en sistemas inalámbricos basados en OFDM, para lo cual se hace un estudio completo de los tópicos para poder implementar un sistema OFDM elaborado en lenguaje JAVA que logre ratificar lo expuesto. Se logra componer un Sistema OFDM que minimiza la distorsión no lineal generada por los Amplificadores de Potencia SSPA y el Ruido Gaussian durante la transmisión de la señal, sistema que utiliza una red neuronal de Kohonen para lograr el objetivo. Luego se elabora un sistema en lenguaje JAVA basado en el algoritmo no supervisado de VQTAM, obteniendo satisfactorios resultados que algunos casos alcanzaron los 6 db para sistemas OFDM de 16QAM, sistema que utiliza la técnica de los Mínimos Cuadrados del algoritmo VQTAM.</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This memory displays the technique by means of the use of the neuronal networks of Kohonen to reduce the distortion nonlinear in wireless systems based on OFDM, for which a complete study made of the topics to be able to implement a OFDM system elaborated in language JAVA that manages to ratify the exposed thing. To be able to compose a System OFDM that minimize the distortion non-linear generated by the SSPA Power Amplifiers and the Gaussian Noise during the transmission of the signal, system that uses a neuronal network of Kohonen to achieve to got the objetive. Later, a system in language JAVA based on the non- supervised algorithm of VQTAM obtained satisfactory results that some of cases reached 6 db for OFDM-16QAM systems, system that uses the technique of the Squared Minimums of algorithm VQTAM.</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-2500/UCH2884_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | OFMD | |
| Materia | dc.subject | REDES NEURONALES | |
| Materia | dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| Materia | dc.subject | Modelos matemáticos | |
| Title | dc.title | Redes de Kohonen para reducir la distorsión no lineal en sistemas inalámbricos | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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