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| dc.contributor | Velasco López, David Alberto | ||
| dc.creator | Molina Ovando, Fernando Esteban | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-19T18:54:03Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-19T18:54:03Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | <p>La presente investigación, se enmarca dentro del trabajo que busca desarrollar herramientas de inteligencia artificial en un computador de placa reducida Raspberry Pi, a través del estudio de instrumentos que sirven para el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales que son necesarios para la implementación del perceptrón multicapa -PMC-, como estrategia para la clasificación de patrones numéricos</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This research is part of the work that seeks to develop artificial intelligence tools in a computer with a small, single-board Raspberry Pi. This is done through the study of instruments used in the development of artificial intelligence algorithms and neural networks that are necessary for the implementation of the multilayer perceptron -MLP-, as a strategy for numerical patterns classification</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Electrónicotítulo | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA ELECTRONICA | |
| Resumen | dc.description | <p>La presente investigación, se enmarca dentro del trabajo que busca desarrollar herramientas de inteligencia artificial en un computador de placa reducida Raspberry Pi, a través del estudio de instrumentos que sirven para el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales que son necesarios para la implementación del perceptrón multicapa -PMC-, como estrategia para la clasificación de patrones numéricos</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This research is part of the work that seeks to develop artificial intelligence tools in a computer with a small, single-board Raspberry Pi. This is done through the study of instruments used in the development of artificial intelligence algorithms and neural networks that are necessary for the implementation of the multilayer perceptron -MLP-, as a strategy for numerical patterns classification</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8500/UCC8513_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | |
| Materia | dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| Materia | dc.subject | RECONOCIMIENTO DE PATRONES | |
| Materia | dc.subject | DISPOSITIVOS ELECTRONICOS | |
| Title | dc.title | Desarrollo de un Perceptrón Multicapa en Raspberry Pi | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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