<p>Se estudiaron las características de las señales de los biopotenciales tales como EEG, EMG y ECG, poniendo especial énfasis en éste último, para elegir un ASIC que cumpliera con las características para adquirir y enviar dichas señales desde el cuerpo humano a un PC. En base a sus características, precio y disponibilidad en el mercado, se seleccionó un ASIC para emplearlo en el proyecto. El ASIC seleccionado fue programado mediante un microcontrolador. Por medio del cual se recibieron las señales del ASIC y se enviaron empleando el puerto USB a un PC para ser procesadas digitalmente y analizadas. Se desarrolló un programa en Python para procesar digitalmente las señales enviadas desde el ASIC y desplegarlas en una interfaz gráfica desarrollada en la misma plataforma. Con lo anterior se creó una aplicación biomédica, construyendo un electrocardiógrafo basado en un ADS1298. Para lograrlo, primero se evaluó la respuesta del ADS1298 a señales conocidas generadas por un generador de funciones, para corroborar que el ASIC no modificara la señal de entrada. Las evaluaciones y resultados comprobaron que el empleo de un ASIC, para reemplazar la etapa análoga de los circuitos de adquisición de biopotenciales, no modifica las formas de onda de las señales probadas, además, facilita el diseño circuital y permite programar distintas características del ADS1298 mediante software, sin modificar el hardware del proyecto, o de proyectos futuros</p>
<p>The characteristics of biopotential signals such as EEG, EMG and ECG were studied, placing special emphasis on the latter, to choose an ASIC that would comply with the characteristics to acquire and send these signals from the human body to a PC. Based on its characteristics, price and availability in the market, an ASIC was selected to be used in the project The selected ASIC was programmed through a microcontroller, through which the ASIC signals were received and sent using the USB port to a PC to be processed digitally and analyzed. A program was developed in Python, to digitally process the signals sent from the ASIC and display them in a graphical interface developed on the same platform. With the above, a biomedical application was created, building an electrocardiograph based on an ADS1298. To achieve this, the response of the ADS1298 to known signals generated by a function generator was first evaluated to verify that the ASIC did not modify the input signal. The evaluations and results verified that the use of an ASIC, to replace the analogous stage of the biopotential acquisition circuits, is advisable, since it facilitates the circuit design and allows to program different characteristics through software, without modifying the hardware of the project, or Future projects</p>
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Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniero Civil Electrónicotítulo
INGENIERIA CIVIL ELECTRONICA
<p>Se estudiaron las características de las señales de los biopotenciales tales como EEG, EMG y ECG, poniendo especial énfasis en éste último, para elegir un ASIC que cumpliera con las características para adquirir y enviar dichas señales desde el cuerpo humano a un PC. En base a sus características, precio y disponibilidad en el mercado, se seleccionó un ASIC para emplearlo en el proyecto. El ASIC seleccionado fue programado mediante un microcontrolador. Por medio del cual se recibieron las señales del ASIC y se enviaron empleando el puerto USB a un PC para ser procesadas digitalmente y analizadas. Se desarrolló un programa en Python para procesar digitalmente las señales enviadas desde el ASIC y desplegarlas en una interfaz gráfica desarrollada en la misma plataforma. Con lo anterior se creó una aplicación biomédica, construyendo un electrocardiógrafo basado en un ADS1298. Para lograrlo, primero se evaluó la respuesta del ADS1298 a señales conocidas generadas por un generador de funciones, para corroborar que el ASIC no modificara la señal de entrada. Las evaluaciones y resultados comprobaron que el empleo de un ASIC, para reemplazar la etapa análoga de los circuitos de adquisición de biopotenciales, no modifica las formas de onda de las señales probadas, además, facilita el diseño circuital y permite programar distintas características del ADS1298 mediante software, sin modificar el hardware del proyecto, o de proyectos futuros</p>
<p>The characteristics of biopotential signals such as EEG, EMG and ECG were studied, placing special emphasis on the latter, to choose an ASIC that would comply with the characteristics to acquire and send these signals from the human body to a PC. Based on its characteristics, price and availability in the market, an ASIC was selected to be used in the project The selected ASIC was programmed through a microcontroller, through which the ASIC signals were received and sent using the USB port to a PC to be processed digitally and analyzed. A program was developed in Python, to digitally process the signals sent from the ASIC and display them in a graphical interface developed on the same platform. With the above, a biomedical application was created, building an electrocardiograph based on an ADS1298. To achieve this, the response of the ADS1298 to known signals generated by a function generator was first evaluated to verify that the ASIC did not modify the input signal. The evaluations and results verified that the use of an ASIC, to replace the analogous stage of the biopotential acquisition circuits, is advisable, since it facilitates the circuit design and allows to program different characteristics through software, without modifying the hardware of the project, or Future projects</p>