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| dc.contributor | Mendoza Baeza, Jorge Eduardo | ||
| dc.creator | Zárate Muñoz, Francisca Fernanda | ||
| Fecha Ingreso | dc.date.accessioned | 2021-10-19T18:03:35Z | |
| Fecha Disponible | dc.date.available | 2021-10-19T18:03:35Z | |
| Fecha en Repositorio | dc.date.issued | 2021-10-19 | |
| Resumen | dc.description | <p>Este trabajo de título está enfocado en desarrollar un modelo de predicción de fallas en alimentadores del sistema de distribución, el cual permita a las empresas distribuidoras aplicarlo en una base de datos históricos, así poder obtener un estimado real del lugar donde es más probable que ocurra una falla, con el objetivo de proponer mejoras en los diseños de las redes y en las operaciones de los sistemas, de esta forma poder entregar un suministro de energía más confiable y seguro</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This work focuses on developing a predictive model of failures in distribution systems feeders, which allows distribution companies to apply it in a historic data base. In this way it will be possible to get a real estimate of the place where a failure is most likely to occur, in order to offer improvements in the designs of the networks and in the performances of the systems, so as to provide a more reliable and safer energy supply</p> | |
| Resumen | dc.description | last modification | |
| Resumen | dc.description | Ingeniero Civil Eléctrico | |
| Resumen | dc.description | INGENIERIA CIVIL ELECTRICA | |
| Resumen | dc.description | <p>Este trabajo de título está enfocado en desarrollar un modelo de predicción de fallas en alimentadores del sistema de distribución, el cual permita a las empresas distribuidoras aplicarlo en una base de datos históricos, así poder obtener un estimado real del lugar donde es más probable que ocurra una falla, con el objetivo de proponer mejoras en los diseños de las redes y en las operaciones de los sistemas, de esta forma poder entregar un suministro de energía más confiable y seguro</p> | |
| Resumen | dc.description | <p>This work focuses on developing a predictive model of failures in distribution systems feeders, which allows distribution companies to apply it in a historic data base. In this way it will be possible to get a real estimate of the place where a failure is most likely to occur, in order to offer improvements in the designs of the networks and in the performances of the systems, so as to provide a more reliable and safer energy supply</p> | |
| Formato | dc.format | ||
| Lenguaje | dc.language | spa | |
| dc.rights | autorizado | ||
| dc.source | http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-4000/UCC4002_01.pdf | ||
| Materia | dc.subject | Energía eléctrica | |
| Materia | dc.subject | GENERACION DE ENERGIA ELECTRICA | |
| Materia | dc.subject | Sistemas de distribución de energía eléctrica | |
| Materia | dc.subject | Algoritmos | |
| Title | dc.title | Desarrollar un modelo de predicción de fallas en sistemas de distribución basado en información histórica | |
| Tipo | dc.type | texto |
| Archivos | Tamaño | Formato | Ver |
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