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dc.contributor |
Cabrera Guerrero, Guillermo Nicolás |
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dc.creator |
Gutiérrez Hidalgo, Maicholl Alexis |
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| Fecha Ingreso |
dc.date.accessioned |
2021-10-21T13:18:36Z |
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| Fecha Disponible |
dc.date.available |
2021-10-21T13:18:36Z |
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| Fecha en Repositorio |
dc.date.issued |
2021-10-21 |
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| Resumen |
dc.description |
<p>La radioterapia de intensidad modulada (IMRT por sus siglas en Inglés) es una de las técnicas más comunes en las terapias de radiación para tratar el cáncer. El primer problema con IMRT es encontrar la mejor posible combinación de ángulos del haz para que podamos entregar un plan de tratamiento clínicamente aceptable a el paciente. Este problema,también es conocido como el problema de Optimización de ángulos del haz-BAO por sus siglas en Inglés-, es muy difícil de resolver y, por lo tanto, diferentes estrategias que combinan heurística y programación matemática han sido propuestas en la literatura. En este artículo, proponemos combinar un algoritmo de búsqueda de vecindad variable -VNS- simple pero eficiente con una estrategia de punto interior para -aproximadamente- resolver el problema de BAO. Aplicamos nuestro algoritmo híbrido en un caso de próstata y comparamos los resultados obtenidos con los obtenidos por un algoritmo de búsqueda local previamente propuesto. Los resultados muestran que el VNS puede encontrar configuraciones de ángulos de haz que son bastante competitivos con respecto a los encontrados por el algoritmo de búsqueda local</p> |
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| Resumen |
dc.description |
last modification |
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| Resumen |
dc.description |
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería |
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| Resumen |
dc.description |
Ingeniero Civil en Informáticatítulo |
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| Resumen |
dc.description |
INGENIERIA CIVIL INFORMATICA |
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| Resumen |
dc.description |
<p>La radioterapia de intensidad modulada (IMRT por sus siglas en Inglés) es una de las técnicas más comunes en las terapias de radiación para tratar el cáncer. El primer problema con IMRT es encontrar la mejor posible combinación de ángulos del haz para que podamos entregar un plan de tratamiento clínicamente aceptable a el paciente. Este problema,también es conocido como el problema de Optimización de ángulos del haz-BAO por sus siglas en Inglés-, es muy difícil de resolver y, por lo tanto, diferentes estrategias que combinan heurística y programación matemática han sido propuestas en la literatura. En este artículo, proponemos combinar un algoritmo de búsqueda de vecindad variable -VNS- simple pero eficiente con una estrategia de punto interior para -aproximadamente- resolver el problema de BAO. Aplicamos nuestro algoritmo híbrido en un caso de próstata y comparamos los resultados obtenidos con los obtenidos por un algoritmo de búsqueda local previamente propuesto. Los resultados muestran que el VNS puede encontrar configuraciones de ángulos de haz que son bastante competitivos con respecto a los encontrados por el algoritmo de búsqueda local</p> |
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| Formato |
dc.format |
PDF |
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| Formato |
dc.format |
JEPG |
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| Lenguaje |
dc.language |
spa |
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dc.rights |
autorizado |
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dc.source |
http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-8000/UCC8091_01.pdf |
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dc.source |
http://opac.pucv.cl/pucv_img/Img-8000/UCC8091_01.jpg |
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| Materia |
dc.subject |
Algoritmos |
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| Materia |
dc.subject |
RADIOTERAPIA |
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| Materia |
dc.subject |
CANCER |
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| Title |
dc.title |
Algoritmo de selección de ángulos en radioterapia para el cáncer |
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| Tipo |
dc.type |
texto |
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