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Clasificación de accidentes de tránsito en la zona de Valparaíso utilizando redes neuronales con algoritmos PSO

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Profesor Guía dc.contributor.advisor José Nibaldo Rodríguez Agurto
Autor dc.contributor.author José David Fierro Moya
Fecha Tésis dc.date 2012-06-00
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2014-08-22T21:32:05Z
Fecha Disponible dc.date.available 2014-08-22T21:32:05Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2014-08-22
Resumen dc.description Si bien las redes neuronales artificiales fueron inventadas hace ya tiempo, su utilización en problemas como el desarrollado en el presente trabajo es relativamente reciente. Lo mismo ocurre con PSO, que ha mostrado tener buenos resultados en estudios anteriores, como por ejemplo 1. Por ello, para abordar el problema de clasificación de accidentes de tránsito en Valparaíso se explican diversas técnicas de redes neuronales artificiales y PSO.Mediante el marco teórico se abordan cuatro tipos de redes neuronales útiles para realizar clasificación: MLP (Percetrón multicapa), RBFN (Red de función de base radial), WNN (red Wavelet) y PNN (Red neuronal polinomial). Así también se trata el algoritmo Retro Propagación, PSO y algunas de sus variantes, los cuales sirven para el entrenamiento de los pesos de la red neuronal artificial.Con la entrega en esta etapa final se pretende introducir técnicas de clasificación basadas en redes neuronales artificiales y sus algoritmos de entrenamientos LDWPSO, QPSO y LDWQPSO, siendo utilizados con diferentes redes y tamaños de muestras. Además se mostrarán los resultados obtenidos del modelo MLP con diferentes funciones de activación, habiendo entrenado la red con LDWPSO, QPSO y LDWQPSO.
Formato dc.format application/pdf
Lenguaje dc.language Español
Editor dc.publisher Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Informática
Link Descarga dc.source.uri http://opac.ucv.cl:9094/pucv_txt/Txt-3000/UCF3274_01.pdf
Materia dc.subject INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Materia dc.subject REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Materia dc.subject SISTEMAS DE CONTROL
Materia dc.subject ACCIDENTES DE TRANSITO
Title dc.title Clasificación de accidentes de tránsito en la zona de Valparaíso utilizando redes neuronales con algoritmos PSO
Tipo dc.type Tesis
Derechos dc.rights.holder 8/8/12
Derechos dc.rights.holder Pontificia Universidad Católica de Valparaíso


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