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LS-SVM basado en optimización por enjambres de partículas para clasificación de accidentes de tránsito

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Profesor Guía dc.contributor.advisor José Nibaldo Rodríguez Agurto
Autor dc.contributor.author Félix Hernán Castro Fuentes
Fecha Tésis dc.date 2010-12-00
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2014-08-22T21:31:51Z
Fecha Disponible dc.date.available 2014-08-22T21:31:51Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2014-08-22
Resumen dc.description Los accidentes de tránsito han sido analizados mediante diversas técnicas y algoritmos de minería de datos, tales como redes neuronales artificiales, árboles de decisión y redes bayesianas, sin embargo, LS-SVM no ha sido utilizada con frecuencia en los siniestros de tránsito. Si bien, LS-SVM es una técnica bastante robusta, presenta un problema combinatorial en la estimación y ajuste de sus parámetros de entrada, ya que el rendimiento del modelo de clasificación depende en gran parte de estos. Dado lo anterior, este trabajo tiene por objetivo principal desarrollar y evaluar un modelo de clasificación utilizando máquinas de soporte vectorial con algoritmos de optimización de enjambre de partículas, para clasificar el grado de severidad (lesionado o ileso) en el cual resultan las personas involucradas en accidentes de tránsito de la región de Valparaíso. Para ello, se confeccionan distintos modelos de clasificación, utilizando variantes de PSO para el ajuste de los parámetros de la máquina. El análisis de resultados indica que PSO con factor de inercia lineal obtuvo un mejor rendimiento, alcanzado un 82,04% de exactitud promedio de clasificación, lo que supera a trabajos similares realizados en la Escuela de Ingeniería en Transportes de la PUCV y trabajos internacionales. Finalmente se concluye que las máquinas de soporte vectorial si son capaces de presentar un buen grado de generalización para clasificar el estado en el cual resultan las personas (lesionado o ileso) de la región de Valparaíso
Formato dc.format application/pdf
Lenguaje dc.language Español
Editor dc.publisher Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Química
Link Descarga dc.source.uri http://opac.ucv.cl:9094/pucv_txt/Txt-0000/UCF0365_01.pdf
Materia dc.subject OPTIMIZACION MATEMATICA
Materia dc.subject PROGRESION LINEAL
Materia dc.subject PROGRESION NO LINEAL
Materia dc.subject PROGRESION MATEMATICA
Materia dc.subject ACCIDENTES DE TRANSITO
Title dc.title LS-SVM basado en optimización por enjambres de partículas para clasificación de accidentes de tránsito
Tipo dc.type Tesis
Derechos dc.rights.holder 1/18/12
Derechos dc.rights.holder Pontificia Universidad Católica de Valparaíso


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