Profesor Guía |
dc.contributor.advisor |
José Luis Martí Lara |
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Autor |
dc.contributor.author |
Luis Alberto Suárez Pizarro |
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Fecha Tésis |
dc.date |
2011-09-00 |
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Fecha Ingreso |
dc.date.accessioned |
2014-08-22T21:31:50Z |
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Fecha Disponible |
dc.date.available |
2014-08-22T21:31:50Z |
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Fecha en Repositorio |
dc.date.issued |
2014-08-22 |
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Resumen |
dc.description |
El presente trabajo pretende demostrar que por medio de la utilización conjunta de técnicas de minería de texto y datos es posible enriquecer un proceso de clasificación orientado a la detección de fraude, específicamente, aquel asociado a la subvaloración de productos importados. El estudio se centra en la definición de un framework que utiliza técnicas de minería de texto para la clasificación de productos, a partir de la descripción de éstos, la cual se encuentra como texto no estructurado, donde se realiza una descripción en lenguaje natural para definir las características de los productos. Posteriormente, los productos identificados a partir de la clasificación anterior, pasan por un proceso de minería de datos con el fin de generar agrupamientos en base a atributos de interés, para poder identificar elementos con alta probabilidad de fraude utilizando técnicas de detección de outliers. |
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Formato |
dc.format |
application/pdf |
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Lenguaje |
dc.language |
Español |
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Editor |
dc.publisher |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Informática |
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Link Descarga |
dc.source.uri |
http://opac.ucv.cl:9094/pucv_txt/Txt-0000/UCF0317_01.pdf |
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Materia |
dc.subject |
BASES DE DATOS |
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Materia |
dc.subject |
GESTION DE LA INFORMACION |
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Materia |
dc.subject |
DATA MINING |
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Materia |
dc.subject |
ESTADISTICA MATEMATICA |
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Title |
dc.title |
Un framework para la detección de fraude por subvaloración de productos mediante técnicas de minería de texto y datos |
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Tipo |
dc.type |
Tesis |
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Derechos |
dc.rights.holder |
1/18/12 |
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Derechos |
dc.rights.holder |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso |
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