| Profesor Guía |
dc.contributor.advisor |
Rodrigo Marcelo Alfaro Arancibia |
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| Autor |
dc.contributor.author |
Jorge Andrés Gálvez Gajardo |
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| Fecha Tésis |
dc.date |
2010-11-00 |
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| Fecha Ingreso |
dc.date.accessioned |
2014-08-22T21:31:47Z |
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| Fecha Disponible |
dc.date.available |
2014-08-22T21:31:47Z |
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| Fecha en Repositorio |
dc.date.issued |
2014-08-22 |
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| Resumen |
dc.description |
Los procesos de toma de decisiones requieren de la utilización de información oportuna y veraz para su implementación exitosa en los negocios. El análisis de información generada por internautas en la web permite apoyar los procesos de toma de decisiones en empresas de diversos tamaños en distintas áreas de negocio, tales como seguimiento de estrategias de marketing o análisis del grado de aceptación por parte del usuario de algún nuevo producto o servicio. Asimismo, el auge de la web 2.0, en la cual la información es entregada por los propios usuarios, nos da la posibilidad de utilizar técnicas automatizadas para poder procesar y extraer conocimiento de esta gran cantidad de textos. El objetivo de esta investigación es utilizar técnicas de clasificación automática, las cuales se han comportado de mejor forma en distintos estudios utilizando un set de datos conocido, sobre comentarios de películas clasificadas en positivo o negativo. Para su pre procesamiento y posterior clasificación se desarrolló un software, el cual entrega resultados de la aplicación de las técnicas. A partir de la obtención de los resultados, se puede plantear que Bayes Ingenuo logra una menor precisión (72.2%) que las Máquinas de Soporte Vectorial (85%), lo que es corroborado por otros resultados publicados en la literatura. |
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| Formato |
dc.format |
application/pdf |
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| Lenguaje |
dc.language |
Español |
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| Editor |
dc.publisher |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Informática |
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| Link Descarga |
dc.source.uri |
http://opac.ucv.cl:9094/pucv_txt/Txt-5000/UCG5465_01.pdf |
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| Materia |
dc.subject |
ANALISIS DE DATOS |
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| Materia |
dc.subject |
CLASIFICACION AUTOMATICA |
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| Materia |
dc.subject |
ALGORITMOS |
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| Title |
dc.title |
Análisis de sentido en textos |
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| Tipo |
dc.type |
Tesis |
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| Derechos |
dc.rights.holder |
1/4/11 |
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| Derechos |
dc.rights.holder |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso |
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