Sistema de Biblioteca

Análisis de sentido en textos

DSpace/Manakin Repository

Search DSpace


Advanced Search

Show simple item record

Profesor Guía dc.contributor.advisor Rodrigo Marcelo Alfaro Arancibia
Autor dc.contributor.author Jorge Andrés Gálvez Gajardo
Fecha Tésis dc.date 2010-11-00
Fecha Ingreso dc.date.accessioned 2014-08-22T21:31:47Z
Fecha Disponible dc.date.available 2014-08-22T21:31:47Z
Fecha en Repositorio dc.date.issued 2014-08-22
Resumen dc.description Los procesos de toma de decisiones requieren de la utilización de información oportuna y veraz para su implementación exitosa en los negocios. El análisis de información generada por internautas en la web permite apoyar los procesos de toma de decisiones en empresas de diversos tamaños en distintas áreas de negocio, tales como seguimiento de estrategias de marketing o análisis del grado de aceptación por parte del usuario de algún nuevo producto o servicio. Asimismo, el auge de la web 2.0, en la cual la información es entregada por los propios usuarios, nos da la posibilidad de utilizar técnicas automatizadas para poder procesar y extraer conocimiento de esta gran cantidad de textos. El objetivo de esta investigación es utilizar técnicas de clasificación automática, las cuales se han comportado de mejor forma en distintos estudios utilizando un set de datos conocido, sobre comentarios de películas clasificadas en positivo o negativo. Para su pre procesamiento y posterior clasificación se desarrolló un software, el cual entrega resultados de la aplicación de las técnicas. A partir de la obtención de los resultados, se puede plantear que Bayes Ingenuo logra una menor precisión (72.2%) que las Máquinas de Soporte Vectorial (85%), lo que es corroborado por otros resultados publicados en la literatura.
Formato dc.format application/pdf
Lenguaje dc.language Español
Editor dc.publisher Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Informática
Link Descarga dc.source.uri http://opac.ucv.cl:9094/pucv_txt/Txt-5000/UCG5465_01.pdf
Materia dc.subject ANALISIS DE DATOS
Materia dc.subject CLASIFICACION AUTOMATICA
Materia dc.subject ALGORITMOS
Title dc.title Análisis de sentido en textos
Tipo dc.type Tesis
Derechos dc.rights.holder 1/4/11
Derechos dc.rights.holder Pontificia Universidad Católica de Valparaíso


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record